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一种基于动态DCVS网络模型的流量规划方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 研究背景与意义第10-15页
    1.2 DCVS控制的研究现状第15-16页
    1.3 流量预测和规划方法的研究现状第16-17页
    1.4 系统重要站点评价方法的研究现状第17-18页
    1.5 论文主要内容及结构安排第18-22页
        1.5.1 论文主要内容第18-19页
        1.5.2 论文结构第19-22页
第二章 基于图论的DCV系统静态网络建模第22-30页
    2.1 实际DCV系统的物理模型分析第22-24页
    2.2 DCVS建模的约束条件分析第24页
    2.3 DCVS静态网络模型构建第24-26页
    2.4 DCV系统加权连接矩阵的构建第26-28页
    2.5 本章小结第28-30页
第三章 基于最小时间最大流的动态DCVS网络模型构建第30-50页
    3.1 实际机场行李流需求与资源配置分析第30-33页
        3.1.1 实际流量需求分析第30-31页
        3.1.2 不同情况下源点及汇点分析第31-33页
    3.2 基于实时流量需求的DCV系统动态分析方法第33-35页
    3.3 基于最小时间最大流算法的动态DCVS模型第35-49页
        3.3.1 基本定义和说明第35-36页
        3.3.2 实验平台介绍第36-37页
        3.3.3 基于LINGO的最小时间最大流算法仿真第37-44页
        3.3.4 仿真实验结果分析第44-48页
        3.3.5 基于流量预测结果的DCVS控制策略调整第48-49页
    3.4 本章小结第49-50页
第四章 DCVS重要运输站点综合指标评价方法第50-62页
    4.1 DCVS重要站点评估的意义及基础第50-53页
    4.2 加权DCVS网络重要运输站点评价方法第53-57页
        4.2.1 带权值的DCVS网络重要站点综合指标构建第53-56页
        4.2.2 DCVS网络重要站点定位算法流程第56-57页
    4.3 基于综合评价指标的实际DCVS网络的分析第57-60页
    4.4 站点故障后对DCV系统的影响对比第60-62页
第五章 总结与展望第62-66页
    5.1 本文主要工作总结第62-63页
    5.2 本文存在的不足及下一步研究的重点第63-66页
致谢第66-68页
参考文献第68-72页
附录A:攻读硕士学位期间发表成果目录第72-74页
附录B:攻读硕士学位期间参与科研项目第74页

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