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基于视觉特性的变换域图像水印技术研究与应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 课题研究背景和意义第9-10页
    1.2 数字水印国内外研究现状第10-12页
    1.3 论文工作及结构第12-13页
第2章 相关理论和关键技术研究第13-17页
    2.1 框架变换第13-14页
    2.2 人类视觉系统第14-16页
    2.3 本章小结第16-17页
第3章 基于视觉特性的自适应非盲水印算法第17-34页
    3.1 框架变换特性分析第17-18页
    3.2 框架域视觉敏感模型第18-19页
    3.3 基于视觉特性的自适应水印算法第19-23页
        3.3.1 水印置乱第20页
        3.3.2 水印嵌入流程第20-22页
        3.3.3 水印提取流程第22-23页
    3.4 考虑动态掩盖的改进的水印嵌入算法第23-27页
    3.5 实验结果及分析第27-33页
        3.5.1 水印算法透明性结果第27-30页
        3.5.2 水印算法鲁棒性结果第30-31页
        3.5.3 动态掩盖结果对比第31-32页
        3.5.4 变换域对比实验结果第32-33页
    3.6 本章小结第33-34页
第4章 基于帧内预测的框架域盲水印算法第34-43页
    4.1 帧内预测第34-35页
    4.2 框架域图像盲水印算法第35-40页
        4.2.1 水印嵌入位置第35-36页
        4.2.2 水印嵌入强度第36-38页
        4.2.3 盲水印算法的嵌入和提取流程第38-40页
    4.3 盲水印算法实验结果第40-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第5章 数字水印的软件实现第43-48页
    5.1 MATLAB工具箱第43-44页
    5.2 C第44-45页
    5.3 MATLAB与C++混合编程第45页
    5.4 水印算法软件实现框架第45-46页
    5.5 数字图像水印软件界面第46-47页
    5.6 本章小结第47-48页
第6章 结论与展望第48-49页
    6.1 本文工作总结第48页
    6.2 未来工作及展望第48-49页
参考文献第49-52页
攻读硕学位期间发表的论文及其它成果第52-53页
攻读硕士学位期间参加的科研工作第53-54页
致谢第54页

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