基于细分曲面的地震数据表示
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题来源及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外图像矢量化方法研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 细分曲面技术的理论研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 课题主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 典型的细分曲面算法 | 第13-21页 |
| 2.1 细分模式分类 | 第13页 |
| 2.2 Doo-Sabin细分模式 | 第13-15页 |
| 2.3 Catmull-Clark细分模式 | 第15-17页 |
| 2.4 Loop细分模式 | 第17-19页 |
| 2.5 改进的Butterfly细分模式 | 第19页 |
| 2.6 3细分模式 | 第19-20页 |
| 2.7 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于特征点提取的细分曲面算法 | 第21-29页 |
| 3.1 基于边缘提取的特征点生成方法 | 第21-24页 |
| 3.1.1 普通梯度算子 | 第21-22页 |
| 3.1.2 Roberts算子 | 第22页 |
| 3.1.3 Prewitt算子和Sobel算子 | 第22-23页 |
| 3.1.4 Canny算子 | 第23-24页 |
| 3.2 初始点集的Delaunay三角剖分 | 第24-26页 |
| 3.3 地震数据矢量化算法 | 第26-27页 |
| 3.4 基于三角网格的重建算法 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 数值实验 | 第29-38页 |
| 4.1 合成地震数据矢量化 | 第29-35页 |
| 4.1.1 实验结果 | 第29-34页 |
| 4.1.2 实验结果分析 | 第34-35页 |
| 4.2 实测地震数据矢量化 | 第35-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 结论 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
