摘要 | 第1-14页 |
Abstract | 第14-17页 |
第一章 绪论 | 第17-34页 |
·选题背景与研究意义 | 第17-20页 |
·课题的来源 | 第17页 |
·课题的研究意义 | 第17-20页 |
·涡流阵列检测技术国内外研究进展及应用现状 | 第20-23页 |
·涡流阵列传感器的国内外研究进展 | 第20-21页 |
·涡流阵列检测技术与其它无损检测技术集成的国内外研究进展 | 第21页 |
·涡流阵列检测技术的国内外应用现状 | 第21-23页 |
·涡流阵列检测关键技术及研究动态 | 第23-31页 |
·涡流阵列检测理论计算问题的研究动态 | 第23-24页 |
·涡流阵列传感器设计方法的研究动态 | 第24-26页 |
·涡流阵列检测信号处理技术的研究动态 | 第26-28页 |
·涡流阵列成像方法的研究动态 | 第28-29页 |
·涡流阵列检测技术的研究热点 | 第29-31页 |
·论文的研究内容及总体框架 | 第31-34页 |
·课题的提出 | 第31页 |
·研究内容及总体框架 | 第31-34页 |
第二章 涡流阵列检测的理论基础和传感器设计方法研究 | 第34-69页 |
·引言 | 第34页 |
·涡流检测问题的电磁场理论基础 | 第34-37页 |
·时变电磁场边值问题的数学表述 | 第34-36页 |
·用位函数描述一般性涡流场定解问题 | 第36-37页 |
·涡流阵列检测问题的解析计算和数值计算方法 | 第37-46页 |
·涡流阵列检测问题中电磁场的解析计算 | 第37-42页 |
·涡流阵列检测问题中电磁场的数值计算 | 第42-46页 |
·分时多激励发射接收式涡流阵列检测原理和数值计算方法概述 | 第46-54页 |
·分时多激励发射接收式涡流阵列检测原理 | 第46-49页 |
·分时多激励发射接收式涡流阵列检测数值计算方法 | 第49-50页 |
·分时多激励发射接收式涡流阵列检测问题的有限元仿真 | 第50-54页 |
·涡流阵列传感器线圈单元间互感干扰的有限元仿真 | 第54-57页 |
·涡流阵列传感器线圈单元间互感干扰的分析方法 | 第55-56页 |
·线圈单元间互感干扰随线圈单元中心距的变化规律 | 第56页 |
·线圈单元间互感干扰随激励信号频率的变化规律 | 第56-57页 |
·涡流阵列传感器的优化设计方法研究 | 第57-67页 |
·基于检测灵敏度的涡流阵列传感器优化设计 | 第58-60页 |
·基于空间分辨率的涡流阵列传感器优化设计 | 第60-61页 |
·基于线圈单元组有效检测区域比率的涡流阵列传感器优化设计 | 第61-67页 |
·本章小结 | 第67-69页 |
第三章 涡流阵列检测裂纹参数估计方法研究 | 第69-93页 |
·引言 | 第69页 |
·涡流阵列检测模式的划分 | 第69-71页 |
·基于小波变换的涡流阵列检测输出信号时域特征提取方法研究 | 第71-74页 |
·基于小波变换的信号边缘提取技术 | 第72-73页 |
·涡流阵列检测输出信号时域特征提取方法的实验验证 | 第73-74页 |
·不同检测模式裂纹长度估计方法研究 | 第74-79页 |
·不同检测模式裂纹长度与检测输出信号时域特征的映射关系 | 第74-77页 |
·裂纹长度估计方法的实验验证 | 第77-79页 |
·基于弹性BP 神经网络算法的裂纹深度估计方法研究 | 第79-85页 |
·不同检测模式裂纹深度与检测输出信号时域特征的映射关系 | 第79-80页 |
·弹性BP 神经网络理论 | 第80-84页 |
·裂纹深度估计中弹性BP 神经网络的结构设计 | 第84页 |
·裂纹深度估计方法的实验验证 | 第84-85页 |
·裂纹平面二维位置的估计方法研究 | 第85-91页 |
·垂直于扫描方向裂纹位置的估计方法研究 | 第85-90页 |
·扫描方向裂纹位置的估计方法研究 | 第90-91页 |
·本章小结 | 第91-93页 |
第四章 不同线圈单元组裂纹参数估计精度不一致性的校准方法研究 | 第93-117页 |
·引言 | 第93页 |
·涡流阵列检测系统的硬件校准 | 第93-96页 |
·基于裂纹参数的涡流阵列检测系统软件校准方法 | 第96-99页 |
·基于偏最小二乘回归方法建立软件校准模型 | 第99-107页 |
·偏最小二乘回归方法 | 第99-102页 |
·基于样条变换的偏最小二乘回归 | 第102-105页 |
·基于核函数变换的偏最小二乘回归 | 第105-106页 |
·各维自变量对因变量的非线性解释能力 | 第106-107页 |
·基于最小二乘支持向量回归机建立软件校准模型 | 第107-111页 |
·传统支持向量回归机 | 第107-109页 |
·基于最小二乘支持向量回归机建立软件校准模型 | 第109-111页 |
·软件校准方法的具体实现过程及实验验证 | 第111-116页 |
·软件校准方法的具体实现过程 | 第111-112页 |
·软件校准方法的实验验证 | 第112-116页 |
·本章小结 | 第116-117页 |
第五章 涡流阵列C 扫描成像方法研究 | 第117-143页 |
·引言 | 第117页 |
·涡流阵列C 扫描成像方法研究 | 第117-120页 |
·涡流阵列修正C 扫描成像方法原理 | 第120-122页 |
·涡流阵列修正C 扫描图像生成算法研究 | 第122-140页 |
·涡流阵列C 扫描图像的图像分割 | 第123-128页 |
·涡流阵列C 扫描子图像的裂纹参数估计方法研究 | 第128-131页 |
·涡流阵列C 扫描子图像裂纹区域的边缘轮廓提取 | 第131-135页 |
·涡流阵列C 扫描子图像受污染区域的去除 | 第135-139页 |
·涡流阵列C 扫描子图像的裂纹区域位置偏差修正 | 第139页 |
·涡流阵列C 扫描子图像还原及裂纹深度和方向标识 | 第139-140页 |
·实验验证和结果分析 | 第140-142页 |
·本章小结 | 第142-143页 |
第六章 涡流阵列检测系统的设计实现与实验验证 | 第143-160页 |
·引言 | 第143页 |
·涡流阵列检测系统的设计实现 | 第143-152页 |
·涡流阵列检测系统的总体设计 | 第143-145页 |
·DDS 信号发生电路的设计实现 | 第145-148页 |
·正交锁定放大电路的设计实现 | 第148-151页 |
·模拟多路转换器阵列电路的设计实现 | 第151-152页 |
·飞机输油管轴向和周向裂纹的涡流阵列检测 | 第152-156页 |
·输油管轴向和周向裂纹检测涡流阵列传感器的设计 | 第153-154页 |
·输油管轴向和周向裂纹的参数估计和修正C 扫描图像的生成 | 第154-156页 |
·飞机发动机叶片裂纹的涡流阵列检测 | 第156-159页 |
·叶片裂纹检测涡流阵列传感器的设计 | 第156-157页 |
·叶片裂纹的参数估计和修正C 扫描图像的生成 | 第157-159页 |
·本章小结 | 第159-160页 |
第七章 结论与展望 | 第160-164页 |
·主要研究成果及结论 | 第160-163页 |
·下一步工作展望 | 第163-164页 |
致谢 | 第164-165页 |
参考文献 | 第165-180页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第180-181页 |