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涡流阵列无损检测中裂纹参数估计和成像方法研究

摘要第1-14页
Abstract第14-17页
第一章 绪论第17-34页
   ·选题背景与研究意义第17-20页
     ·课题的来源第17页
     ·课题的研究意义第17-20页
   ·涡流阵列检测技术国内外研究进展及应用现状第20-23页
     ·涡流阵列传感器的国内外研究进展第20-21页
     ·涡流阵列检测技术与其它无损检测技术集成的国内外研究进展第21页
     ·涡流阵列检测技术的国内外应用现状第21-23页
   ·涡流阵列检测关键技术及研究动态第23-31页
     ·涡流阵列检测理论计算问题的研究动态第23-24页
     ·涡流阵列传感器设计方法的研究动态第24-26页
     ·涡流阵列检测信号处理技术的研究动态第26-28页
     ·涡流阵列成像方法的研究动态第28-29页
     ·涡流阵列检测技术的研究热点第29-31页
   ·论文的研究内容及总体框架第31-34页
     ·课题的提出第31页
     ·研究内容及总体框架第31-34页
第二章 涡流阵列检测的理论基础和传感器设计方法研究第34-69页
   ·引言第34页
   ·涡流检测问题的电磁场理论基础第34-37页
     ·时变电磁场边值问题的数学表述第34-36页
     ·用位函数描述一般性涡流场定解问题第36-37页
   ·涡流阵列检测问题的解析计算和数值计算方法第37-46页
     ·涡流阵列检测问题中电磁场的解析计算第37-42页
     ·涡流阵列检测问题中电磁场的数值计算第42-46页
   ·分时多激励发射接收式涡流阵列检测原理和数值计算方法概述第46-54页
     ·分时多激励发射接收式涡流阵列检测原理第46-49页
     ·分时多激励发射接收式涡流阵列检测数值计算方法第49-50页
     ·分时多激励发射接收式涡流阵列检测问题的有限元仿真第50-54页
   ·涡流阵列传感器线圈单元间互感干扰的有限元仿真第54-57页
     ·涡流阵列传感器线圈单元间互感干扰的分析方法第55-56页
     ·线圈单元间互感干扰随线圈单元中心距的变化规律第56页
     ·线圈单元间互感干扰随激励信号频率的变化规律第56-57页
   ·涡流阵列传感器的优化设计方法研究第57-67页
     ·基于检测灵敏度的涡流阵列传感器优化设计第58-60页
     ·基于空间分辨率的涡流阵列传感器优化设计第60-61页
     ·基于线圈单元组有效检测区域比率的涡流阵列传感器优化设计第61-67页
   ·本章小结第67-69页
第三章 涡流阵列检测裂纹参数估计方法研究第69-93页
   ·引言第69页
   ·涡流阵列检测模式的划分第69-71页
   ·基于小波变换的涡流阵列检测输出信号时域特征提取方法研究第71-74页
     ·基于小波变换的信号边缘提取技术第72-73页
     ·涡流阵列检测输出信号时域特征提取方法的实验验证第73-74页
   ·不同检测模式裂纹长度估计方法研究第74-79页
     ·不同检测模式裂纹长度与检测输出信号时域特征的映射关系第74-77页
     ·裂纹长度估计方法的实验验证第77-79页
   ·基于弹性BP 神经网络算法的裂纹深度估计方法研究第79-85页
     ·不同检测模式裂纹深度与检测输出信号时域特征的映射关系第79-80页
     ·弹性BP 神经网络理论第80-84页
     ·裂纹深度估计中弹性BP 神经网络的结构设计第84页
     ·裂纹深度估计方法的实验验证第84-85页
   ·裂纹平面二维位置的估计方法研究第85-91页
     ·垂直于扫描方向裂纹位置的估计方法研究第85-90页
     ·扫描方向裂纹位置的估计方法研究第90-91页
   ·本章小结第91-93页
第四章 不同线圈单元组裂纹参数估计精度不一致性的校准方法研究第93-117页
   ·引言第93页
   ·涡流阵列检测系统的硬件校准第93-96页
   ·基于裂纹参数的涡流阵列检测系统软件校准方法第96-99页
   ·基于偏最小二乘回归方法建立软件校准模型第99-107页
     ·偏最小二乘回归方法第99-102页
     ·基于样条变换的偏最小二乘回归第102-105页
     ·基于核函数变换的偏最小二乘回归第105-106页
     ·各维自变量对因变量的非线性解释能力第106-107页
   ·基于最小二乘支持向量回归机建立软件校准模型第107-111页
     ·传统支持向量回归机第107-109页
     ·基于最小二乘支持向量回归机建立软件校准模型第109-111页
   ·软件校准方法的具体实现过程及实验验证第111-116页
     ·软件校准方法的具体实现过程第111-112页
     ·软件校准方法的实验验证第112-116页
   ·本章小结第116-117页
第五章 涡流阵列C 扫描成像方法研究第117-143页
   ·引言第117页
   ·涡流阵列C 扫描成像方法研究第117-120页
   ·涡流阵列修正C 扫描成像方法原理第120-122页
   ·涡流阵列修正C 扫描图像生成算法研究第122-140页
     ·涡流阵列C 扫描图像的图像分割第123-128页
     ·涡流阵列C 扫描子图像的裂纹参数估计方法研究第128-131页
     ·涡流阵列C 扫描子图像裂纹区域的边缘轮廓提取第131-135页
     ·涡流阵列C 扫描子图像受污染区域的去除第135-139页
     ·涡流阵列C 扫描子图像的裂纹区域位置偏差修正第139页
     ·涡流阵列C 扫描子图像还原及裂纹深度和方向标识第139-140页
   ·实验验证和结果分析第140-142页
   ·本章小结第142-143页
第六章 涡流阵列检测系统的设计实现与实验验证第143-160页
   ·引言第143页
   ·涡流阵列检测系统的设计实现第143-152页
     ·涡流阵列检测系统的总体设计第143-145页
     ·DDS 信号发生电路的设计实现第145-148页
     ·正交锁定放大电路的设计实现第148-151页
     ·模拟多路转换器阵列电路的设计实现第151-152页
   ·飞机输油管轴向和周向裂纹的涡流阵列检测第152-156页
     ·输油管轴向和周向裂纹检测涡流阵列传感器的设计第153-154页
     ·输油管轴向和周向裂纹的参数估计和修正C 扫描图像的生成第154-156页
   ·飞机发动机叶片裂纹的涡流阵列检测第156-159页
     ·叶片裂纹检测涡流阵列传感器的设计第156-157页
     ·叶片裂纹的参数估计和修正C 扫描图像的生成第157-159页
   ·本章小结第159-160页
第七章 结论与展望第160-164页
   ·主要研究成果及结论第160-163页
   ·下一步工作展望第163-164页
致谢第164-165页
参考文献第165-180页
作者在学期间取得的学术成果第180-181页

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