基于贝叶斯网络的学生成绩分析及其研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.3 主要工作及其安排 | 第13-15页 |
| 第二章 国内外学习考核现状 | 第15-18页 |
| 2.1 国外小学生考核概况 | 第15-16页 |
| 2.2 国内小学生考核概况 | 第16-18页 |
| 第三章 贝叶斯网络综述 | 第18-24页 |
| 3.1 贝叶斯网络的相关概念 | 第18-19页 |
| 3.2 先验分布的选取 | 第19-21页 |
| 3.2.1 主观概率 | 第19页 |
| 3.2.2 利用先验信息确定先验概率 | 第19-20页 |
| 3.2.3 无信息先验分布 | 第20-21页 |
| 3.3 贝叶斯网络预测方法 | 第21-23页 |
| 3.4 贝叶斯网络模型的优点 | 第23-24页 |
| 第四章 贝叶斯网络在学生成绩预测中的的应用 | 第24-42页 |
| 4.1 影响学生成绩综合因素的分析 | 第24-25页 |
| 4.2 数据的收集 | 第25-28页 |
| 4.2.1 确定数据对象 | 第25页 |
| 4.2.2 数据的收集 | 第25-28页 |
| 4.3 数据的处理与分析 | 第28-38页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第28-31页 |
| 4.3.2 数据的对应(关联)分析 | 第31-38页 |
| 4.4 贝叶斯网络预测及结果 | 第38-42页 |
| 4.4.1 模型建立 | 第38-39页 |
| 4.4.2 学生成绩预测 | 第39-42页 |
| 第五章 结论与展望 | 第42-43页 |
| 5.1 模型分析 | 第42页 |
| 5.2 模型展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
