摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 图像显著性检测方法研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文的工作与内容安排 | 第12-15页 |
第二章 图像显著性检测方法概述 | 第15-21页 |
2.1 综述 | 第15-16页 |
2.2 Itti算法 | 第16-17页 |
2.3 GBVS算法 | 第17页 |
2.4 MR算法 | 第17-19页 |
2.5 SO算法 | 第19-20页 |
2.6 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 基于重启随机游走图扩散模型的图像显著性检测 | 第21-31页 |
3.1 引言 | 第21页 |
3.2 基于重启随机游走算法的图扩散模型 | 第21-23页 |
3.2.1 重启随机游走算法 | 第21-22页 |
3.2.2 图扩散模型 | 第22-23页 |
3.3 图像显著性检测算法 | 第23-26页 |
3.3.1 图模型构建 | 第23-24页 |
3.3.2 背景先验的图扩散 | 第24页 |
3.3.3 前景先验的图扩散 | 第24-25页 |
3.3.4 显著值计算 | 第25-26页 |
3.4 实验与分析 | 第26-30页 |
3.4.1 实验设置 | 第26-27页 |
3.4.2 结果与分析 | 第27-30页 |
3.5 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 基于多层次图扩散模型的图像显著性检测 | 第31-43页 |
4.1 引言 | 第31页 |
4.2 多层次图扩散模型 | 第31-34页 |
4.2.1 层内图扩散 | 第32-33页 |
4.2.2 层间图扩散 | 第33-34页 |
4.2.3 多层次图扩散 | 第34页 |
4.3 图像显著性检测算法 | 第34-38页 |
4.3.1 多层次图模型构建 | 第35-36页 |
4.3.2 背景先验的多层次图扩散 | 第36-37页 |
4.3.3 前景先验的多层次图扩散 | 第37页 |
4.3.4 显著值计算 | 第37-38页 |
4.4 实验与分析 | 第38-42页 |
4.4.1 数据集与实验设置 | 第38-39页 |
4.4.2 评估算子 | 第39页 |
4.4.3 结果与分析 | 第39-42页 |
4.5 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
参考文献 | 第45-50页 |
致谢 | 第50-52页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第52页 |