| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本章研究内容与安排 | 第14-17页 |
| 第二章 视觉显著性检测方法概述 | 第17-21页 |
| 2.1 图像显著性检测 | 第17-18页 |
| 2.2 视频显著性检测 | 第18-19页 |
| 2.3 多模态显著性检测 | 第19-21页 |
| 第三章 基于多任务流形排序模型的多模态图像显著性检测 | 第21-40页 |
| 3.1 引言 | 第21-23页 |
| 3.2 问题建模 | 第23-25页 |
| 3.3 模型优化 | 第25-26页 |
| 3.4 两阶段多模态图像显著性检测 | 第26-29页 |
| 3.5 多模态图像显著性检测平台 | 第29-32页 |
| 3.5.1 数据集 | 第29-30页 |
| 3.5.2 基准方法 | 第30-31页 |
| 3.5.3 评价度量 | 第31-32页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第32-39页 |
| 3.6.1 实验设置 | 第32页 |
| 3.6.2 对比结果与分析 | 第32-37页 |
| 3.6.3 组成成分分析 | 第37-38页 |
| 3.6.4 效率分析 | 第38-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于时空约束协同流形排序模型的多模态视频显著性检测 | 第40-60页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 问题建模 | 第41-44页 |
| 4.3 优化求解 | 第44-46页 |
| 4.4 两阶段多模态视频显著性检测 | 第46-47页 |
| 4.5 多模态视频显著性检测平台 | 第47-53页 |
| 4.5.1 数据集 | 第47-51页 |
| 4.5.2 基准方法 | 第51-53页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第53-58页 |
| 4.6.1 实验设置 | 第53页 |
| 4.6.2 对比结果与分析 | 第53-57页 |
| 4.6.3 组成成分分析 | 第57页 |
| 4.6.4 效率分析 | 第57-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 本文总结 | 第60-61页 |
| 5.2 工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第74页 |