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基于机器视觉的驾驶员打电话行为检测

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 课题的研究背景及意义第9-10页
    1.2 驾驶员打电话行为检测技术概况第10-11页
        1.2.1 基于手机信号的监控方法第10页
        1.2.2 基于摄像头的监控方法第10-11页
        1.2.3 三种方法的比较第11页
    1.3 研究难点第11页
    1.4 本文的研究内容及组织安排第11-13页
第2章 人脸及手部位置检测第13-23页
    2.1 图像预处理第13-14页
    2.2 人脸检测第14-21页
        2.2.1 肤色分割第15-17页
        2.2.2 基于Adaboost的人脸检测第17-21页
        2.2.3 基于肤色信息和Adaboost算法的人脸检测第21页
    2.3 手部位置检测第21-23页
第3章 基于车内摄像头的驾驶员打电话行为检测第23-53页
    3.1 基于与或图模型的驾驶员打手机动作分析第23-24页
    3.2 驾驶员手部运动分析第24-25页
    3.3 驾驶员行车姿势分析第25-37页
        3.3.1 SVM分类器第26-35页
        3.3.2 HOG特征第35-37页
    3.4 驾驶员唇部动作检测第37-47页
        3.4.1 唇部位置粗略检测第37-38页
        3.4.2 唇部位置精细检测第38-45页
        3.4.3 唇部运动检测第45-47页
    3.5 实验过程及结果分析第47-52页
        3.5.1 实验过程第47-50页
        3.5.2 实验结果分析第50-52页
    3.6 本章小结第52-53页
第4章 基于车外摄像头的驾驶员打电话行为检测第53-62页
    4.1 驾驶员行车姿势分析第53页
    4.2 驾驶员手部状态分析第53-57页
        4.2.1 驾驶员手部位置判断第53-55页
        4.2.2 驾驶员手部姿态判断第55-57页
    4.3 实验过程及结果分析第57-61页
        4.3.1 实验过程第57-59页
        4.3.2 结果分析第59-61页
    4.4 本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-68页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第68-69页
致谢第69页

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