中文摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 课题的研究背景 | 第9-10页 |
1.2 课题研究的目的与意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.3.1 寿命随机分布方面的研究 | 第11-13页 |
1.3.2 订单跟踪采购策略 | 第13-14页 |
1.3.3 设备易损件管理 | 第14-16页 |
1.4 课题来源 | 第16页 |
1.5 研究内容和论文结构 | 第16-18页 |
第2章 易损件采购策略研究 | 第18-23页 |
2.1 设备关键易损件管理 | 第18-19页 |
2.2 采购策略 | 第19-21页 |
2.3 供应链管理下的采购优化 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 寿命随机分布下的设备易损件分析 | 第23-39页 |
3.1 寿命估计 | 第23-24页 |
3.2 基于寿命的采购策略 | 第24页 |
3.3 建模与求解 | 第24-31页 |
3.4 CEM模型优化 | 第31-32页 |
3.4.1 数学方法 | 第31-32页 |
3.5 运用OOS算法解决CEM模型 | 第32-34页 |
3.6 案例研究 | 第34-35页 |
3.7 系统和配件参数的敏感性分析 | 第35-38页 |
3.7.1 惩罚成本pc以及持有成本hc的影响 | 第36页 |
3.7.2 配件数量n的影响 | 第36-37页 |
3.7.3 不同分布的计算结果 | 第37-38页 |
3.8 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 设备易损件最优寿命与采购策略的模型建立 | 第39-53页 |
4.1 符号与假设 | 第39-40页 |
4.2 刀具预期寿命估计 | 第40-42页 |
4.3 服从一般分布切削刀具的需求 | 第42页 |
4.4 OIPGD模型的分析 | 第42-45页 |
4.5 解决方案 | 第45-48页 |
4.6 案例研究分析 | 第48-49页 |
4.7 针对案例的敏感度分析 | 第49-52页 |
4.7.1 当R固定时T_m和T_c对TC的影响分析 | 第49-50页 |
4.7.2 当T_c固定时T_m和R对TC的影响分析 | 第50-52页 |
4.8 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 全文总结与展望 | 第53-55页 |
5.1 总结 | 第53-54页 |
5.2 展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
附录:攻读硕士期间发表的学术论文 | 第61页 |