基于人眼检测和脑波侦测的疲劳驾驶检测系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及相关技术 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状及相关技术 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状及相关技术 | 第11页 |
| 1.2.3 国内外研究现状的综合分析 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 文章框架 | 第12-14页 |
| 第2章 疲劳驾驶的特征及机理 | 第14-20页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 疲劳驾驶综述 | 第14-19页 |
| 2.2.1 疲劳驾驶的定义及机理 | 第14-16页 |
| 2.2.2 脑电波与疲劳的联系 | 第16-18页 |
| 2.2.3 人眼状态与疲劳的联系 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章ENFLS算法和信息融合方法 | 第20-29页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 基于扩展的最近特征线空间的特征提取算法 | 第20-23页 |
| 3.3 信息提取和信息融合方法 | 第23-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第4章 系统设计与实现 | 第29-43页 |
| 4.1 引言 | 第29页 |
| 4.2 系统体系结构概述 | 第29-32页 |
| 4.2.1 系统架构 | 第29-30页 |
| 4.2.2 系统的体系结构 | 第30-32页 |
| 4.3 硬件设备及其运行机理 | 第32-35页 |
| 4.4 软件系统和实现方法 | 第35-42页 |
| 4.4.1 软件系统概述 | 第35-37页 |
| 4.4.2 各模块的设计与实现 | 第37-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第43-54页 |
| 5.1 引言 | 第43页 |
| 5.2 系统验证 | 第43-44页 |
| 5.3 实验设计 | 第44-46页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第46-51页 |
| 5.4.1 人眼检测模块的实验结果分析 | 第47-48页 |
| 5.4.2 脑电波侦测模块的实验结果分析 | 第48-49页 |
| 5.4.3 完整系统的实验结果分析 | 第49-51页 |
| 5.5 同类方案对比 | 第51-53页 |
| 5.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
