基于图像差异性特征描述的目标识别方法及其应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 差异度量研究 | 第14-22页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 差异度量方法 | 第14-18页 |
| 2.2.1 模糊数学相关知识 | 第14-16页 |
| 2.2.2 定义差异度量公式 | 第16-18页 |
| 2.3 不同差异度量方法的比较 | 第18-21页 |
| 2.3.1 由相似性度量公式变形的差异度量方法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 差异度量公式的比较分析 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于差异性的SIFT特征改进算法 | 第22-34页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 SIFT算法基本流程 | 第22-25页 |
| 3.2.1 尺度空间极值点检测 | 第22-23页 |
| 3.2.2 提取特征点 | 第23-24页 |
| 3.2.3 生成特征向量 | 第24-25页 |
| 3.2.4 特征点匹配 | 第25页 |
| 3.3 改进算法 | 第25-27页 |
| 3.3.1 图像差异值表示矩阵 | 第25-26页 |
| 3.3.2 提取特征点的不同之处 | 第26-27页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第27-33页 |
| 3.4.1 可重复率 | 第28-31页 |
| 3.4.2 匹配误差 | 第31-32页 |
| 3.4.3 时间复杂度 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于区域差异性特征描述方法 | 第34-46页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 图像预处理及区域划分 | 第34-38页 |
| 4.2.1 预处理 | 第34-35页 |
| 4.2.2 基于差异值的图像分割方法 | 第35-38页 |
| 4.3 区域特征描述 | 第38-42页 |
| 4.3.1 特征描述矢量 | 第38-39页 |
| 4.3.2 描述矢量不变性证明 | 第39-41页 |
| 4.3.3 区域联合特征描述及不变性 | 第41-42页 |
| 4.4 简单实例 | 第42-45页 |
| 4.4.1 目标识别过程概述 | 第42页 |
| 4.4.2 实例 | 第42-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于区域差异性特征目标识别方法的实际应用 | 第46-56页 |
| 5.1 电力巡线方面绝缘子的识别与检测 | 第46-52页 |
| 5.1.1 引言 | 第46页 |
| 5.1.2 绝缘子的识别 | 第46-50页 |
| 5.1.3 绝缘子掉串故障检测 | 第50-52页 |
| 5.2 交通标志的识别 | 第52-55页 |
| 5.2.1 单个区域目标的识别 | 第52页 |
| 5.2.2 多区域目标的识别 | 第52-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 结论 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
