| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 变电站红外图像特点 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要工作和内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 基于IFS的自动随机游走图像分割方法 | 第15-27页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 随机游走图像分割 | 第15-19页 |
| 2.2.1 随机游走图像分割概念 | 第15-16页 |
| 2.2.2 随机游走算法原理 | 第16-19页 |
| 2.3 基于直觉模糊集（IFS）的边缘提取 | 第19-21页 |
| 2.3.1 直觉模糊集的定义 | 第19页 |
| 2.3.2 直觉模糊集边缘提取 | 第19-21页 |
| 2.4 基于IFS的自动随机游走图像分割方法 | 第21-22页 |
| 2.5 实验结果及分析 | 第22-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于L_0平滑和随机游走的红外图像分割 | 第27-32页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 基于L_0平滑和随机游走的变电设备红外图像分割 | 第27-28页 |
| 3.2.1 基于L_0梯度最小化的图像平滑方法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 基于L_0平滑和随机游走的图像分割 | 第28页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 懒惰随机游走在变电站红外图像分割中的应用 | 第32-39页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 懒惰随机游走分割 | 第32-35页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第35-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第5章 结论与展望 | 第39-41页 |
| 5.1 论文总结 | 第39-40页 |
| 5.2 工作展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |