摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 移动医疗研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 云计算研究现状 | 第13-15页 |
1.2.3 云计算在医疗行业中的研究现状 | 第15-16页 |
1.3 论文的研究内容与创新点 | 第16-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 论文的创新点 | 第17-18页 |
2 基于云计算的移动医疗系统理论研究 | 第18-36页 |
2.1 云计算技术 | 第18-19页 |
2.1.1 云计算的定义 | 第18页 |
2.1.2 云计算的应用模式 | 第18-19页 |
2.2 Windows Azure 云平台 | 第19-27页 |
2.2.1 Windows Azure 计算服务 | 第20-21页 |
2.2.2 Windows Azure 存储服务 | 第21-25页 |
2.2.3 Windows Azure AppFabric | 第25-27页 |
2.3 Windows Phone 关键技术 | 第27-30页 |
2.3.1 Web 服务技术 | 第28页 |
2.3.2 Windows Phone 数据传输格式 | 第28-30页 |
2.4 手机定位技术 | 第30-35页 |
2.4.1 定位方法 | 第30-35页 |
2.4.2 定位算法评价标准 | 第35页 |
2.5 本章小结 | 第35-36页 |
3 基于云计算的移动医疗系统平台架构 | 第36-48页 |
3.1 整体架构 | 第36-37页 |
3.2 云服务层 | 第37-40页 |
3.2.1 计算服务 | 第37-38页 |
3.2.2 存储服务 | 第38-39页 |
3.2.3 控制服务 | 第39-40页 |
3.3 医疗平台管理层 | 第40-43页 |
3.3.1 终端交互模块 | 第40-41页 |
3.3.2 数据存储模块 | 第41页 |
3.3.3 推送通知服务模块 | 第41-43页 |
3.3.4 移动服务模块 | 第43页 |
3.3.5 身份验证模块 | 第43页 |
3.4 移动终端应用层 | 第43-47页 |
3.4.1 本地缓存模块 | 第44-45页 |
3.4.2 网络通信模块 | 第45-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
4 基于云计算的移动医疗系统的设计与实现 | 第48-75页 |
4.1 开发环境配置 | 第48-49页 |
4.1.1 Windows Azure 开发平台 | 第48页 |
4.1.2 Windows Azure 项目组成 | 第48-49页 |
4.2 数据库的设计 | 第49-53页 |
4.3 系统总体流程分析 | 第53-54页 |
4.3.1 系统业务流程 | 第53-54页 |
4.3.2 系统功能流程 | 第54页 |
4.4 主要模块的设计与实现 | 第54-68页 |
4.4.1 推送通知服务模块 | 第54-58页 |
4.4.2 登录认证模块 | 第58-59页 |
4.4.3 二维码的生成与解析 | 第59-64页 |
4.4.4 远程健康咨询模块 | 第64页 |
4.4.5 地图服务模块 | 第64-68页 |
4.5 系统功能展示 | 第68-74页 |
4.5.1 应用程序发布 | 第68-70页 |
4.5.2 重要模块界面展示 | 第70-74页 |
4.6 本章总结 | 第74-75页 |
5 基于云计算的移动医疗系统定位功能的优化方案 | 第75-84页 |
5.1 现有算法描述 | 第75-77页 |
5.1.1 确定性算法 | 第76-77页 |
5.1.2 概率性算法 | 第77页 |
5.2 基于动态过滤的K加权邻近定位匹配算法 | 第77-83页 |
5.2.1 改进算法思路 | 第77-78页 |
5.2.2 算法整体描述 | 第78-80页 |
5.2.3 算法仿真 | 第80-83页 |
5.3 本章小结 | 第83-84页 |
6 总结与展望 | 第84-86页 |
6.1 本文总结 | 第84-85页 |
6.2 进一步工作展望 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-91页 |
攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第91-92页 |
致谢 | 第92页 |