| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-18页 |
| 1.2.1 多 Agent 辩论谈判研究现状及分析 | 第10-14页 |
| 1.2.2 D-S 证据理论在多属性决策问题中的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 基于机器学习方法的自动谈判策略研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第18页 |
| 1.4 本文的研究路线 | 第18-20页 |
| 第2章 相关理论介绍 | 第20-26页 |
| 2.1 多 Agent 辩论谈判策略相关理论 | 第20-23页 |
| 2.1.1 多 Agent 辩论谈判策略运行基础 | 第20-21页 |
| 2.1.2 多 Agent 辩论谈判模型 | 第21-22页 |
| 2.1.3 多 Agent 辩论谈判策略 | 第22-23页 |
| 2.2 多 Agent 辩论谈判策略相关方法 | 第23-25页 |
| 2.2.1 辩论理论 | 第23-24页 |
| 2.2.2 机器学习 | 第24页 |
| 2.2.3 证据理论 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于 D-S 证据理论的多 Agent 辩论谈判机制研究 | 第26-48页 |
| 3.1 基于 D-S 证据理论的辩论谈判相关因素 | 第26-28页 |
| 3.1.1 相关参数分析与设置 | 第26-28页 |
| 3.1.2 相关参数约束假设 | 第28页 |
| 3.2 基于 D-S 证据理论的辩论谈判协议 | 第28-35页 |
| 3.2.1 多 Agent 辩论谈判协议架构 | 第28-32页 |
| 3.2.2 多 Agent 辩论谈判交互语义 | 第32-35页 |
| 3.3 基于 D-S 证据理论的多 Agent 辩论谈判机制 | 第35-47页 |
| 3.3.1 多 Agent 辩论谈判环境监测机制 | 第36-39页 |
| 3.3.2 多 Agent 辩论谈判初始化学习 | 第39-42页 |
| 3.3.3 多 Agent 辩论谈判的辩论机制 | 第42-45页 |
| 3.3.4 多 Agent 辩论谈判自适应机制 | 第45-46页 |
| 3.3.5 多 Agent 辩论谈判动态监测机制 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于 D-S 证据理论的多 Agent 辩论谈判策略 | 第48-58页 |
| 4.1 获取证据的规则制定 | 第48-50页 |
| 4.1.1 外部环境证据获取规则 | 第48-49页 |
| 4.1.2 内部环境证据获取规则 | 第49-50页 |
| 4.2 基于 D-S 证据理论的多 Agent 辩论谈判流程 | 第50-52页 |
| 4.2.1 引入 D-S 证据理论方法设计多 Agent 谈判流程的原因 | 第50页 |
| 4.2.2 基于 D-S 证据理论的多 Agent 辩论谈判流程设计 | 第50-52页 |
| 4.3 基于 D-S 证据理论的多 Agent 辩论谈判策略 | 第52-56页 |
| 4.3.1 基于 D-S 证据理论的策略生成算法 | 第52-55页 |
| 4.3.2 基于 D-S 证据理论的策略生成步骤 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 基于 D-S 证据理论的多 Agent 辩论谈判策略效果检测 | 第58-72页 |
| 5.1 多 Agent 辩论谈判案例描述 | 第58-60页 |
| 5.2 谈判策略运行实现 | 第60-70页 |
| 5.2.1 谈判数据格式化处理 | 第60-64页 |
| 5.2.2 策略推理谈判 | 第64-66页 |
| 5.2.3 策略实现 | 第66-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第80-82页 |
| 攻读硕士学位期间所参与的课题 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
