| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容与技术路线 | 第11-13页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第11页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第11-13页 |
| 2 缺陷汽车产品召回预警概述 | 第13-21页 |
| 2.1 缺陷汽车产品召回管理预警的必要性 | 第13-15页 |
| 2.2 缺陷汽车产品相关概念 | 第15-17页 |
| 2.3 产品召回管理概述 | 第17-18页 |
| 2.3.1 产品召回管理定义 | 第17-18页 |
| 2.3.2 产品召回分类 | 第18页 |
| 2.4 预警理论概述 | 第18-20页 |
| 2.4.1 预警概念的基本概述 | 第18-19页 |
| 2.4.2 预警的相关概念 | 第19页 |
| 2.4.3 汽车召回管理预警的意义 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 缺陷汽车产品召回管理预警指标体系建立 | 第21-27页 |
| 3.1 预警指标体系构建基本原则 | 第21-22页 |
| 3.2 预警区间划分 | 第22页 |
| 3.3 预警评价指标体系 | 第22-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 4 缺陷汽车产品召回管理预警 | 第27-38页 |
| 4.1 缺陷汽车召回管理预警模型构建 | 第27-35页 |
| 4.1.1 因子分析法基本原理与步骤 | 第27-33页 |
| 4.1.2 灰色预测法基本原理与步骤 | 第33-35页 |
| 4.2 灰关联度分析 | 第35-36页 |
| 4.3 缺陷产品召回预警的报警实施 | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 5 实证分析 | 第38-45页 |
| 5.1 案例简介 | 第38页 |
| 5.2 案例分析 | 第38-41页 |
| 5.3 缺陷汽车产品预警分析 | 第41-42页 |
| 5.4 企业事前召回预警管理对策与建议 | 第42-45页 |
| 结论与展望 | 第45-47页 |
| 结论 | 第45页 |
| 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 附录 | 第49-59页 |
| 附录 1 缺陷汽车召回管理指标因素确定研究调查问卷 | 第49-52页 |
| 附录 2 缺陷汽车召回管理指标因素确定研究调查问卷 | 第52-55页 |
| 附录 3 缺陷汽车召回管理预警体系研究调查表 | 第55-56页 |
| 附录 4 灰色预测法MATLAB运算源代码 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |