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基于KMV模型的上市企业信用风险度量研究--以化工行业为例

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 导论第9-17页
    1.1 研究背景第9-10页
        1.1.1 研究的现实背景第9页
        1.1.2 研究的理论背景第9-10页
    1.2 研究的目的与意义第10页
        1.2.1 研究的目的第10页
        1.2.2 研究的意义第10页
    1.3 信用风险度量相关研究综述第10-13页
        1.3.1 国外信用风险度量研究综述第10-11页
        1.3.2 国内信用风险度量研究综述第11-13页
        1.3.3 国内对信用风险研究中存在的不足第13页
    1.4 研究思路、研究方法和技术路线第13-15页
        1.4.1 研究思路第13-14页
        1.4.2 研究方法第14页
        1.4.3 技术路线第14-15页
    1.5 可能的创新之处第15-17页
第二章 信用风险的相关理论与文献第17-22页
    2.1 信用风险与信用风险的度量第17-18页
        2.1.1 信用风险的内涵第17页
        2.1.2 信用风险的特点第17页
        2.1.3 信用风险的管理第17-18页
    2.2 信用风险度量的方法第18-20页
        2.2.1 古典信用风险度量的方法第18-19页
        2.2.2 现代信用风险度量的方法第19-20页
    2.3 本章小结第20-22页
第三章 KMV 模型思想及在我国的适用性比较第22-27页
    3.1 KMV 的模型思想基础 B-S 期权定价模型第22-24页
        3.1.1 B-S 期权定价模型第22-23页
        3.1.2 基于 B-S 期权定价模型的 KMV 模型的构建第23-24页
    3.2 利用 KMV 模型进行信用风险度量的步骤第24页
    3.3 我国实际经济环境对 KMV 模型和其他信用风险度量模型应用的限制第24-26页
        3.3.1 我国信用评级不完善第25页
        3.3.2 我国数据库不完善第25页
        3.3.3 我国证券市场有效性不足第25-26页
        3.3.4 我国的市场化程度不足第26页
    3.4 针对我国经济现状需要对 KMV 模型进行的修正第26页
    3.5 本章小结第26-27页
第四章 以化工行业为例 KMV 模型的实证分析第27-36页
    4.1 选择化工行业的背景介绍第27-28页
    4.3 参数的修正与计算步骤第28-32页
        4.3.1 公司的股权价值 E 的修正第28-29页
        4.3.2 股权价值波动率σE的计算第29-30页
        4.3.3 债务期限 t 的和无风险利率 r 选取第30页
        4.3.4 公司资产价值和资产价值波动率的计算第30-31页
        4.3.5 上市企业违约点 DP 的修正第31-32页
    4.4 上市企业违约距离 DD 的计算第32-33页
    4.5 上市企业的违约概率的计算和现实行情的结论验证第33-34页
    4.6 化工企业信用违约等级表的建立第34-35页
    4.7 本章小结第35-36页
第五章 研究结论与建议第36-38页
    5.1 研究结论第36页
    5.2 建议第36-38页
结束语第38-39页
参考文献第39-41页
附录第41-46页
致谢第46-47页
作者简介第47页

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