基于ORB特征的图像检索技术研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 本文的研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 图像检索的国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 基于文本的图像检索技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于内容的图像检索技术 | 第11-13页 |
| 1.2.3 基于语义的图像检索技术 | 第13页 |
| 1.2.4 现有的图像检索系统简介 | 第13-14页 |
| 1.3 项目创新与意义 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究内容与结构安排 | 第15-16页 |
| 2 基于内容的图像检索算法 | 第16-31页 |
| 2.1 特征提取 | 第17-25页 |
| 2.1.1 尺度不变特征转换算法 | 第17-21页 |
| 2.1.2 快速鲁棒特征算法 | 第21-25页 |
| 2.2 特征编码 | 第25-30页 |
| 2.2.1 词袋模型 | 第26-28页 |
| 2.2.2 Fisher向量 | 第28-30页 |
| 2.3 相似性度量 | 第30页 |
| 2.3.1 欧式距离 | 第30页 |
| 2.3.2 闵可夫斯基距离 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于ORB特征的VLAD图像检索 | 第31-41页 |
| 3.1 ORB特征提取 | 第31-33页 |
| 3.2 局部特征聚合描述符 | 第33-35页 |
| 3.3 余弦距离 | 第35-36页 |
| 3.4 算法测试结果及分析 | 第36-39页 |
| 3.4.1 评价标准和数据库 | 第36-38页 |
| 3.4.2 测试结果及分析 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 基于增强现实旅游软件系统 | 第41-50页 |
| 4.1 需求与可行性分析 | 第41-42页 |
| 4.2 系统设计目标 | 第42-43页 |
| 4.3 图像数据库介绍 | 第43页 |
| 4.4 系统功能和设计 | 第43-46页 |
| 4.5 系统实现 | 第46-47页 |
| 4.6 系统扩展 | 第47-49页 |
| 4.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
