摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-21页 |
1.1 研究背景 | 第8页 |
1.2 研究目的及意义 | 第8-9页 |
1.3 国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
1.3.3 研究现状评述 | 第12-13页 |
1.4 相关概念界定 | 第13-18页 |
1.4.1 俄罗斯硕士学位与文凭专家 | 第13-16页 |
1.4.2 培养类型 | 第16-17页 |
1.4.3 教学计划 | 第17-18页 |
1.5 研究内容及研究方法 | 第18-21页 |
1.5.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.5.2 研究方法 | 第19-21页 |
第2章 鲍曼大学工科硕士层次人才培养的现状分析 | 第21-38页 |
2.1 莫斯科鲍曼国立技术大学基本概况 | 第21页 |
2.2 工科硕士层次人才培养的教学计划 | 第21-28页 |
2.2.1 动力机械制造学院教学计划案例 | 第22-24页 |
2.2.2 无线电电子学与激光技术学院教学计划案例 | 第24-26页 |
2.2.3 机器人技术与综合自动化学院教学计划案例 | 第26-27页 |
2.2.4 信息技术与管理系统教学计划案例 | 第27-28页 |
2.3 工科硕士层次人才培养的现状调查 | 第28-35页 |
2.3.1 调查对象 | 第28-29页 |
2.3.2 数据统计分析 | 第29-35页 |
2.4 工科硕士层次人才培养的描述性分析 | 第35-37页 |
2.4.1 课程设置的分析 | 第35-37页 |
2.4.2 问卷调查结果的分析 | 第37页 |
2.5 本章小结 | 第37-38页 |
第3章 鲍曼大学工科硕士层次人才培养效果评价模型的构建 | 第38-46页 |
3.1 评价指标体系的建立 | 第38-40页 |
3.1.1 评价因素定量化 | 第38-39页 |
3.1.2 评价指标体系的建立步骤 | 第39页 |
3.1.3 评价指标体系的构成 | 第39-40页 |
3.2 灰色模型的原理及其适用性分析 | 第40-42页 |
3.2.1 灰色模型的原理 | 第40-41页 |
3.2.2 灰色模型的适用性分析 | 第41-42页 |
3.3 效果评价模型的建立过程 | 第42-45页 |
3.3.1 效果评价指标权重及评价等级标准的确定 | 第42-43页 |
3.3.2 评价指标权重的统计检验 | 第43-44页 |
3.3.3 灰色综合评价模型的构建 | 第44-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 鲍曼大学工科硕士层次人才培养效果评价的结果分析及对策 | 第46-50页 |
4.1 模型应用结果 | 第46页 |
4.2 优化培养效果的对策建议 | 第46-49页 |
4.2.1 优化课程设置 | 第46-47页 |
4.2.2 提升业务能力 | 第47页 |
4.2.3 保障人才输出 | 第47-48页 |
4.2.4 提高认知水平 | 第48-49页 |
4.3 本章小结 | 第49-50页 |
结论 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
附录一 | 第55-72页 |
附录二 | 第72-74页 |
附录三 | 第74-77页 |
致谢 | 第77页 |