| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 接触网性能退化评估研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 性能退化评估方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 隐马尔可夫模型在状态评估中的应用现状 | 第13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 隐马尔可夫模型(HMM)的基本理论 | 第15-36页 |
| 2.1 Markov模型 | 第15-17页 |
| 2.1.1 Markov模型的定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 Markov模型的分类 | 第16-17页 |
| 2.2 隐Markov模型(HMM)基本概念 | 第17-19页 |
| 2.3 HMM基本算法 | 第19-23页 |
| 2.4 连续HMM | 第23-24页 |
| 2.5 HMM在应用中算法实现问题 | 第24-29页 |
| 2.6 耦合隐Markov模型 | 第29-35页 |
| 2.6.1 CHMM模型参数 | 第29-31页 |
| 2.6.2 输出概率计算 | 第31-32页 |
| 2.6.3 参数重估 | 第32-35页 |
| 2.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 高速铁路接触网性能退化评估方案 | 第36-49页 |
| 3.1 接触网健康状态评价指标特征提取 | 第36-41页 |
| 3.1.1 状态参数选择的基本原则 | 第36-37页 |
| 3.1.2 接触网性能参数简介 | 第37-38页 |
| 3.1.3 接触网状态参数特征提取 | 第38-41页 |
| 3.2 接触网状态划分 | 第41-44页 |
| 3.2.1 最佳聚类数k的确定 | 第42-43页 |
| 3.2.2 聚类中心的确定 | 第43-44页 |
| 3.3 高速铁路接触网性能退化评估方法的选取 | 第44-45页 |
| 3.4 基于耦合隐马尔可夫模型(CHMM)的接触网性能退化评估方案 | 第45-48页 |
| 3.4.1 基于耦合隐Markov模型(CHMM)的性能退化评估 | 第45-47页 |
| 3.4.2 报警阈值的设定 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 高速铁路接触网退化性能评估 | 第49-74页 |
| 4.1 高速铁路接触网参数特征提取 | 第49-52页 |
| 4.2 高速铁路接触网状态划分 | 第52-54页 |
| 4.2.1 运行周期下样本数据的状态划分 | 第52-53页 |
| 4.2.2 正常状态下样本数据的隐状态划分 | 第53-54页 |
| 4.3 高速铁路接触网退化性能评估 | 第54-73页 |
| 4.3.1 单参数下高速铁路接触网退化性能评估 | 第54-62页 |
| 4.3.2 两参数耦合下高速铁路接触网退化性能评估 | 第62-66页 |
| 4.3.3 多参数耦合下高速铁路接触网退化性能评估 | 第66-71页 |
| 4.3.4 接触网性能退化评估模型效果对比 | 第71-72页 |
| 4.3.5 性能指标与报警情况 | 第72-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论与展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读硕士期间发表论文及科研情况 | 第79页 |
