基于卷积神经网络的图像特征可视化研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 卷积神经网络的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 特征可视化的研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第17页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 卷积神经网络 | 第19-35页 |
| 2.1 卷积神经网络概述 | 第19-22页 |
| 2.1.1 生物机理 | 第19-20页 |
| 2.1.2 卷积神经网络的特性 | 第20-22页 |
| 2.2 网络结构及提取特征的过程 | 第22-30页 |
| 2.2.1 卷积层 | 第22-24页 |
| 2.2.2 池化层 | 第24-25页 |
| 2.2.3 局部响应归一化层 | 第25-26页 |
| 2.2.4 激活层 | 第26-29页 |
| 2.2.5 批量归一化 | 第29-30页 |
| 2.3 卷积神经网络的训练过程 | 第30-31页 |
| 2.4 典型卷积神经网络模型与框架 | 第31-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 特征可视化研究 | 第35-45页 |
| 3.1 基于反卷积的特征可视化 | 第35-39页 |
| 3.2 基于类别激活映射的特征可视化 | 第39-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 神经风格转移 | 第45-53页 |
| 4.1 神经风格转移概述 | 第45-46页 |
| 4.2 内容特征及风格特征的提取 | 第46-47页 |
| 4.3 基于图像迭代的神经风格转移 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63页 |
