| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-29页 |
| 1.1 复杂网络及统计特性 | 第11-15页 |
| 1.1.1 网络统计量 | 第12-13页 |
| 1.1.2 网络主要性质 | 第13-15页 |
| 1.2 气候网络的构建及特性 | 第15-18页 |
| 1.2.1 气候网络的构建 | 第15-16页 |
| 1.2.2 气候网络的主要性质及进展 | 第16-18页 |
| 1.3 非线性时间序列分析 | 第18-23页 |
| 1.3.1 传统分析方法 | 第18-21页 |
| 1.3.2 复杂网络方法 | 第21-23页 |
| 1.4 同步动力学简介 | 第23-27页 |
| 1.4.1 混沌动力系统 | 第23-24页 |
| 1.4.2 同步现象 | 第24-27页 |
| 1.5 本文的研究动机和结构 | 第27-29页 |
| 1.5.1 研究动机 | 第27-28页 |
| 1.5.2 文章结构 | 第28-29页 |
| 第二章 Ordinal Pattern方法在多元时间序列中的应用 | 第29-37页 |
| 2.1 Ordinal Pattern的定义 | 第29-33页 |
| 2.1.1 一维情况 | 第30-31页 |
| 2.1.2 二维情况 | 第31-32页 |
| 2.1.3 三维情况 | 第32-33页 |
| 2.2 多元时间序列的OP转换网络 | 第33-35页 |
| 2.3 R(?)ssler系统数值模拟 | 第35-36页 |
| 2.4 本章结论 | 第36-37页 |
| 第三章 COPT和JOPT在同步化中的应用 | 第37-48页 |
| 3.1 振子模型介绍 | 第37-38页 |
| 3.2 Cross和Joint Ordinal Pattern方法介绍 | 第38-41页 |
| 3.2.1 Cross Ordinal Pattern(COP) | 第38页 |
| 3.2.2 Joint Ordinal Pattern(JOP) | 第38-41页 |
| 3.3 相同步的刻画 | 第41-45页 |
| 3.3.1 COPT刻画相同步 | 第41页 |
| 3.3.2 单向耦合R(?)ssler系统 | 第41-43页 |
| 3.3.3 双向耦合R(?)ssler系统 | 第43-45页 |
| 3.4 禁止Patterns的探究 | 第45-46页 |
| 3.4.1 COPT的情况 | 第45页 |
| 3.4.2 JOPT的情况 | 第45-46页 |
| 3.5 本章结论 | 第46-48页 |
| 第四章 亚马逊区域气候网络在极端干旱事件下的稳定性 | 第48-61页 |
| 4.1 研究背景 | 第48页 |
| 4.2 区域干旱期的一般特征 | 第48-50页 |
| 4.2.1 数据来源 | 第48页 |
| 4.2.2 干旱期长度的一般特性 | 第48-50页 |
| 4.3 区域气候网络的构建及特征 | 第50-59页 |
| 4.3.1 气候网络的构建 | 第50页 |
| 4.3.2 网络统计量的季节变化 | 第50-51页 |
| 4.3.3 改进构建极端干旱气象网络的方法 | 第51-52页 |
| 4.3.4 极端干旱网络的季节变化 | 第52-53页 |
| 4.3.5 兴趣区域的选取 | 第53-54页 |
| 4.3.6 兴趣点的相关性分析 | 第54-57页 |
| 4.3.7 与周围海洋SST的相关性分析 | 第57-59页 |
| 4.4 讨论和结论 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 本文总结 | 第61页 |
| 5.2 研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-77页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
