| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 应急物流研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 用户均衡研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 NSGA-Ⅱ研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第19-31页 |
| 2.1 应急物流相关概念 | 第19-23页 |
| 2.1.1 应急物资分配 | 第19-20页 |
| 2.1.2 应急物资配送中心选址 | 第20-22页 |
| 2.1.3 应急物资多式联运 | 第22-23页 |
| 2.2 用户均衡理论 | 第23-26页 |
| 2.2.1 用户均衡模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 Frank-Wolfe算法 | 第24-26页 |
| 2.3 多目标优化问题 | 第26-30页 |
| 2.3.1 多目标优化问题概述 | 第26-27页 |
| 2.3.2 带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 应急物资分配优化模型 | 第31-47页 |
| 3.1 模型建立 | 第31-37页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第31-33页 |
| 3.1.2 符号定义 | 第33页 |
| 3.1.3 模型建立 | 第33-37页 |
| 3.2 算法设计 | 第37-38页 |
| 3.3 算例分析 | 第38-46页 |
| 3.3.1 算例数据整理 | 第38-41页 |
| 3.3.2 算例结果分析 | 第41-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 应急物资选址-分配优化模型 | 第47-55页 |
| 4.1 模型建立 | 第47-48页 |
| 4.2 算法设计 | 第48-51页 |
| 4.3 算例分析 | 第51-54页 |
| 4.3.1 算例数据整理 | 第51-52页 |
| 4.3.2 算例结果分析 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 应急物资选址-联运-分配优化模型 | 第55-61页 |
| 5.1 模型建立 | 第55-58页 |
| 5.2 算法设计 | 第58-59页 |
| 5.3 算例分析 | 第59-60页 |
| 5.3.1 算例数据整理 | 第59页 |
| 5.3.2 算例结果分析 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 全文总结 | 第61页 |
| 研究展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-71页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第71页 |