基于支持向量理论的变压器故障诊断与监测系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的研究意义和目的 | 第10-11页 |
| 1.2 变压器故障诊断研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 电力变压器故障分析 | 第11-12页 |
| 1.2.2 传统的电力变压器故障诊断方法 | 第12页 |
| 1.2.3 基于振动信号分析的变压器故障诊断方法 | 第12-13页 |
| 1.3 基于模式识别的故障诊断研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4 论文完成工作和内容安排 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 基于小波包变换的振动信号特征提取 | 第18-27页 |
| 2.1 时频分析算法 | 第18-20页 |
| 2.2 小波包变换 | 第20-22页 |
| 2.2.1 Mallat算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 小波包变换 | 第21-22页 |
| 2.3 小波包能量谱 | 第22-23页 |
| 2.4 实验分析 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于支持向量理论的变压器故障诊断 | 第27-47页 |
| 3.1 统计学习理论 | 第27-28页 |
| 3.2 支持向量机 | 第28-40页 |
| 3.2.1 支持向量机基本概念 | 第28-31页 |
| 3.2.2 不均衡数据对支持向量机的影响 | 第31-32页 |
| 3.2.3 基于精简集支持向量机的变压器故障诊断 | 第32-35页 |
| 3.2.4 实验分析 | 第35-40页 |
| 3.3 支持向量数据描述 | 第40-46页 |
| 3.3.1 支持向量数据描述算法 | 第40-43页 |
| 3.3.2 实验分析 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 变压器振动监测系统的设计与实现 | 第47-66页 |
| 4.1 信号采集板的硬件设计 | 第47-53页 |
| 4.1.1 DSP及其最小系统设计 | 第47-50页 |
| 4.1.2 信号采集模块 | 第50-52页 |
| 4.1.3 DSP系统的存储空间设计 | 第52页 |
| 4.1.4 SCI串口设计 | 第52-53页 |
| 4.2 信号采集板的软件设计 | 第53-60页 |
| 4.2.1 系统初始化 | 第54-55页 |
| 4.2.2 ADC模块软件设计 | 第55页 |
| 4.2.3 FIR滤波器软件设计 | 第55-58页 |
| 4.2.4 SCI串口模块软件设计 | 第58-60页 |
| 4.3 上位机软件设计 | 第60-65页 |
| 4.3.1 C | 第60页 |
| 4.3.2 上位机软件实现功能 | 第60-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
