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基于多智能体系统的多机器人路径规划方法研究及应用

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究课题的背景与意义第10-12页
    1.2 国内外研究历史及其现状第12-14页
    1.3 本文研究内容及其结构第14-16页
        1.3.1 本文研究内容第14-15页
        1.3.2 本文内容组织结构第15-16页
第二章 多机器人路径规划方法研究第16-28页
    2.1 引言第16页
    2.2 单机器人路径规划方法研究第16-24页
        2.2.1 基于图理论的算法第17-19页
        2.2.2 基于数理逻辑的算法第19-21页
        2.2.3 基于生物学的算法第21-23页
        2.2.4 其他算法第23-24页
    2.3 多机器人系统体系结构第24-25页
    2.4 多机器人路径规划方法第25-26页
    2.5 多机器人编队控制方法概述第26-27页
    2.6 本章总结第27-28页
第三章 多机器人路径规划算法综合及仿真第28-42页
    3.1 引言第28页
    3.2 单机器人路径规划算法综合研究第28-35页
        3.2.1 基于APF与沿墙走行为策略的路径规划算法第29-33页
        3.2.2 基于APF与RRT的路径规划算法第33-35页
    3.3 基于势函数的冲突消解多机器人路径规划研究第35-38页
    3.4 算法仿真实验第38-41页
        3.4.1 单机器人综合路径规划算法仿真第38-39页
        3.4.2 多机器人路径规划算法仿真第39-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 基于四旋翼的多飞行器协同编队第42-62页
    4.1 引言第42页
    4.2 四旋翼飞行器系统建模第42-46页
    4.3 四旋翼的控制第46-48页
    4.4 多飞行器编队控制第48-53页
    4.5 智能体模型下编队控制第53-54页
    4.6 算法仿真实验第54-61页
        4.6.1 姿态控制仿真第54-55页
        4.6.2 速度控制仿真第55-58页
        4.6.3 编队控制仿真第58-61页
    4.7 本章小结第61-62页
第五章 飞行实验平台及其实验结果第62-76页
    5.1 引言第62页
    5.2 飞行器实验平台第62-69页
        5.2.1 四旋翼飞行器系统第62-67页
        5.2.2 地面站第67-68页
        5.2.3 通信系统第68-69页
    5.3 多飞行器实验结果及其分析第69-75页
        5.3.1 飞行器相关实验结果第69-73页
        5.3.2 路径规划相关结果第73-75页
    5.4 本章总结第75-76页
第六章 总结与展望第76-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-83页
攻读硕士学位期间参与项目及取得成果第83-84页

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