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低温绝热气瓶蒸发率预测研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 选题背景及意义第9-10页
    1.2 低温绝热气瓶技术概况第10-16页
        1.2.1 低温液体的特点及危害第10-11页
        1.2.2 低温绝热气瓶的结构与材料第11-14页
        1.2.3 低温绝热气瓶常见问题第14页
        1.2.4 我国低温绝热气瓶的定期检验现状第14-16页
    1.3 国内外低温绝热气瓶蒸发率研究进展第16-18页
        1.3.1 国外低温绝热气瓶蒸发率的研究第16-17页
        1.3.2 国内低温绝热气瓶蒸发率的研究第17-18页
        1.3.3 目前研究存在的主要问题和发展方向第18页
    1.4 本文的主要工作第18-19页
第二章 低温绝热气瓶蒸发率的试验研究第19-29页
    2.1 试验设备的基本参数第19-20页
    2.2 试验方案设计第20-22页
        2.2.1 试验内容第20页
        2.2.2 试验原理第20-21页
        2.2.3 试验器材第21-22页
        2.2.4 注意事项第22页
    2.3 试验过程第22-23页
    2.4 试验结果第23页
    2.5 试验结果分析第23-27页
        2.5.1 充满率对蒸发率的影响第23-24页
        2.5.2 压力对蒸发率的影响第24-25页
        2.5.3 环境参数的变化对蒸发率的影响第25-27页
        2.5.4 气瓶重量的变化规律第27页
    2.6 本章小结第27-29页
第三章 低温绝热气瓶蒸发率的理论研究第29-41页
    3.1 低温绝热气瓶器壁传热研究第29-37页
        3.1.1 低温绝热气瓶筒体的传热第29-35页
        3.1.2 低温绝热气瓶管颈传热第35-36页
        3.1.3 低温绝热气瓶机械构件的传热第36页
        3.1.4 通过漏热量计算低温绝热气瓶的蒸发率第36-37页
    3.2 低温绝热气瓶器高真空多层绝热的传热模型第37-39页
    3.3 计算实例第39-40页
    3.4 小结第40-41页
第四章 低温绝热气瓶蒸发率的预测方法第41-53页
    4.1 低温绝热气瓶蒸发率的拟合预测方法第41-45页
        4.1.1 拟合线性模型第41-44页
        4.1.2 线性模型显著性检验第44-45页
        4.1.3 预测蒸发率的指数模型和幂律模型第45页
    4.2 低温绝热气瓶蒸发率的灰色系统预测第45-46页
    4.3 灰色系统理论的建模问题第46-50页
        4.3.1 GM 模型的建模机理第46页
        4.3.2 GM(1,1)模型第46-48页
        4.3.3 GM(1,1)模型进行预测的步骤第48页
        4.3.4 新息模型第48-49页
        4.3.5 等维新息模型第49页
        4.3.6 GM(1,1)模型的适用条件第49-50页
    4.4 蒸发率的预测第50-51页
        4.4.1 蒸发率预测的计算程序第50页
        4.4.2 蒸发率的预测结果与分析第50-51页
    4.5 预测模型效果对比第51-52页
    4.6 本章小结第52-53页
第五章 低温绝热气瓶蒸发率的热像仪检测第53-61页
    5.1 热像仪试验第53-56页
        5.1.1 实验准备及注意事项第53-54页
        5.1.2 实验步骤第54-55页
        5.1.3 实验结果分析第55-56页
    5.2 绝热效果失效判据第56-59页
        5.2.1 壁温高于空气露点温度时的漏冷量计算第57-58页
        5.2.2 壁温低于或等于空气露点温度时的漏冷量计算第58-59页
    5.3 计算实例第59-60页
        5.3.1 气瓶未失效时的传热计算第59-60页
        5.3.2 气瓶失效时的传热计算第60页
    5.4 本章小结第60-61页
第六章 低温绝热气瓶蒸发率检测系统的开发第61-77页
    6.1 系统概述第61-62页
        6.1.1 系统框架第61页
        6.1.2 设计策略第61-62页
    6.2 系统结构第62-73页
        6.2.1 组织结构第62-70页
        6.2.2 系统构架第70-71页
        6.2.3 模块时序第71-73页
    6.3 数据库设计第73-74页
    6.4 外接程序设计第74-76页
        6.4.1 灰色系统预测程序第74-75页
        6.4.2 热像仪检测程序第75-76页
    6.5 本章小结第76-77页
第七章 结论与展望第77-79页
    7.1 结论第77-78页
    7.2 展望第78-79页
参考文献第79-82页
致谢第82-83页
个人简历第83页
作者在硕士期间发表的论文与参与项目第83-84页
附录第84-94页

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