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基于虚拟仪器技术的温室环境监测系统

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·引言第11-12页
   ·本论文研究的背景及意义第12-14页
   ·温室环境调控技术的现状第14-16页
     ·国外温室环境调控技术的现状第14-15页
     ·国内温室环境调控技术的现状第15-16页
   ·虚拟仪器技术及其在农业工程中的应用第16-20页
     ·虚拟仪器技术第16-17页
     ·虚拟仪器在农业工程中的应用第17-20页
   ·本论文主要的研究内容及工作第20页
   ·本章小结第20-21页
第二章 系统构架方案设计第21-33页
   ·系统设计要求第21-22页
   ·系统总体方案设计第22-24页
   ·系统实现的关键技术第24-28页
     ·数据采集技术第24-25页
     ·PCI总线技术第25-26页
     ·模块化设计第26页
     ·信号采集处理技术第26-28页
   ·四种温室环境因子的研究第28-31页
     ·温度因子第29页
     ·湿度因子第29-30页
     ·光照度因子第30页
     ·二氧化碳浓度因子第30-31页
   ·系统设计的步骤第31页
     ·硬件设计步骤第31页
     ·软件设计步骤第31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 系统硬件设计第33-45页
   ·系统选用的传感器第33-36页
     ·传感器第33-35页
     ·温度传感器第35页
     ·湿度传感器第35页
     ·光照度传感器第35-36页
     ·二氧化碳浓度传感器第36页
   ·系统选用的数据采集卡第36-41页
   ·系统选用的上位PC机第41页
   ·控制设备硬件第41页
   ·系统选用的硬件抗干扰设计第41-43页
     ·干扰来源第41-42页
     ·系统硬件抗干扰设计原则第42页
     ·本系统硬件抗干扰设计方法第42-43页
   ·本章小结第43-45页
第四章 系统软件设计第45-65页
   ·软件设计基本原则第45-46页
   ·系统软件总体设计第46-48页
   ·监测系统主要模块设计第48-57页
     ·用户登录设计第48-49页
     ·实时监测主体模块第49-52页
     ·数据管理模块第52-53页
     ·数据回放模块第53-54页
     ·软件系统中其它相关子VI的使用第54-57页
     ·系统帮助VI第57页
   ·软件抗干扰设计第57-59页
   ·LabVIEW访问数据库的设计第59-61页
   ·LabVIEW与MATLAB的接口方法第61-63页
   ·模糊RBF神经网络预测控制第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 系统调试及实验分析第65-76页
   ·硬件调试第65页
   ·软件调试第65-66页
   ·系统总体调试第66页
   ·系统实验测试第66-75页
     ·对单子叶玉米萌芽期和幼苗生长期进行环境监测第66-71页
     ·对双子叶蓖麻萌芽期和幼苗生长期进行环境监测第71-74页
     ·错误数据分析第74-75页
   ·本章小结第75-76页
第六章 结论与展望第76-78页
   ·结论第76页
   ·展望及对今后工作的建议第76-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-84页
附录A 攻读硕士学位期间发表论文及专利目录第84-85页
附录B 系统主要实物照片第85-86页
附录C 其它第86页

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