战略采购的供应商优化选择模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外同类研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容与思路 | 第15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-17页 |
| 2 基本原理与算法改进 | 第17-25页 |
| 2.1 TCO原理 | 第17-20页 |
| 2.1.1 TCO的概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 TCO的体系 | 第18-20页 |
| 2.2 遗传算法(GA) | 第20-21页 |
| 2.3 BP神经网络 | 第21-22页 |
| 2.3.1 BP神经网络的结构 | 第21-22页 |
| 2.3.2 BP神经网络的算法 | 第22页 |
| 2.4 基于GA-BP神经网络算法改进 | 第22-24页 |
| 2.4.1 用遗传算法优化BP神经网络的原理 | 第23-24页 |
| 2.4.2 用遗传算法改进BP神经网络的步骤 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 战略性供应商选择的评价体系 | 第25-39页 |
| 3.1 供应商选择评价体系的必要性 | 第25页 |
| 3.2 建立供应商评价体系的目的 | 第25页 |
| 3.3 战略性供应商评价选择体系的程序 | 第25-27页 |
| 3.4 供应商关系的确定和评价标准的选择 | 第27-30页 |
| 3.4.1 常规类物品供应商的选择 | 第28页 |
| 3.4.2 杠杆类物品供应商的选择 | 第28-29页 |
| 3.4.3 瓶颈类物品供应商的选择 | 第29页 |
| 3.4.4 关键类物品供应商的选择 | 第29-30页 |
| 3.5 评价指标的选择 | 第30-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 战略性供应商优化选择模型的建立 | 第39-58页 |
| 4.1 供应商优化选择模型原理与方法 | 第39-43页 |
| 4.1.1 TCO原理在模型中的应用 | 第39-42页 |
| 4.1.2 GA-BP算法在模型中的应用 | 第42-43页 |
| 4.2 数据的处理 | 第43-46页 |
| 4.3 GA-BP神经网络模型的设计与训练 | 第46-55页 |
| 4.3.1 输入层和输出层的设计 | 第47页 |
| 4.3.2 隐含层的设计 | 第47-48页 |
| 4.3.3 训练函数的选择 | 第48页 |
| 4.3.4 BP神经网络的训练 | 第48-52页 |
| 4.3.5 结果分析 | 第52-53页 |
| 4.3.6 算法比较 | 第53-55页 |
| 4.4 实例应用 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 结论与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第64-65页 |
| 详细摘要 | 第65-72页 |
