| 摘要 | 第10-13页 |
| Abstract | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第17-35页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第17-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-28页 |
| 1.2.1 单播路由 | 第20-25页 |
| 1.2.2 组播路由 | 第25-26页 |
| 1.2.3 路由策略理论分析模型 | 第26-27页 |
| 1.2.4 存储策略 | 第27-28页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第28-33页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第29-31页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第31-33页 |
| 1.4 全文组织 | 第33-35页 |
| 第二章 基于社会行为的信息传输性能分析 | 第35-57页 |
| 2.1 引言 | 第35-36页 |
| 2.2 基于多社区的分析模型 | 第36-48页 |
| 2.2.1 网络模型 | 第37页 |
| 2.2.2 基本模型 | 第37-39页 |
| 2.2.3 扩展模型 | 第39-42页 |
| 2.2.4 性能分析 | 第42-48页 |
| 2.3 基于概率社会关系的分析模型 | 第48-55页 |
| 2.3.1 网络模型 | 第48-49页 |
| 2.3.2 信息传输过程建模 | 第49-51页 |
| 2.3.3 性能分析 | 第51-55页 |
| 2.4 小结 | 第55-57页 |
| 第三章 基于能量约束的信息传输性能分析 | 第57-77页 |
| 3.1 引言 | 第57-58页 |
| 3.2 网络模型 | 第58-59页 |
| 3.3 基于同构节点的理论分析模型 | 第59-69页 |
| 3.3.1 L-hop limited ER算法 | 第60-63页 |
| 3.3.2 L-count limited ER算法 | 第63-65页 |
| 3.3.3 能量消耗 | 第65页 |
| 3.3.4 性能分析 | 第65-69页 |
| 3.4 基于异构节点的理论分析模型 | 第69-75页 |
| 3.4.1 理论分析模型 | 第69-71页 |
| 3.4.2 性能分析 | 第71-75页 |
| 3.5 小结 | 第75-77页 |
| 第四章 多片段信息传输性能分析 | 第77-88页 |
| 4.1 引言 | 第77-78页 |
| 4.2 网络模型 | 第78页 |
| 4.3 信息传输过程建模 | 第78-82页 |
| 4.3.1 无自私行为的模型 | 第79-80页 |
| 4.3.2 带有自私行为的模型 | 第80-82页 |
| 4.4 性能分析 | 第82-87页 |
| 4.4.1 性能指标 | 第82-83页 |
| 4.4.2 仿真及数值结果 | 第83-87页 |
| 4.5 小结 | 第87-88页 |
| 第五章 信息传输最优控制策略 | 第88-109页 |
| 5.1 引言 | 第88-89页 |
| 5.2 能量受限的联合控制 | 第89-100页 |
| 5.2.1 网络模型 | 第89-91页 |
| 5.2.2 最优控制 | 第91-95页 |
| 5.2.3 性能分析 | 第95-100页 |
| 5.3 自私节点的最优激励机制 | 第100-107页 |
| 5.3.1 网络模型 | 第101-102页 |
| 5.3.2 最优控制 | 第102-104页 |
| 5.3.3 性能分析 | 第104-107页 |
| 5.4 小结 | 第107-109页 |
| 第六章 动态信息最优管理策略 | 第109-133页 |
| 6.1 引言 | 第109-110页 |
| 6.2 确定性更新模型 | 第110-120页 |
| 6.2.1 普通节点的丢弃策略(Destination-control) | 第111-114页 |
| 6.2.2 信息源控制策略(Source-control) | 第114-117页 |
| 6.2.3 性能评估 | 第117-120页 |
| 6.3 随机更新模型 | 第120-131页 |
| 6.3.1 全局策略(Global-control) | 第121-126页 |
| 6.3.2 本地策略(Local-control) | 第126-127页 |
| 6.3.3 性能评估 | 第127-131页 |
| 6.4 小结 | 第131-133页 |
| 第七章 结论与展望 | 第133-138页 |
| 7.1 全文总结 | 第133-135页 |
| 7.2 研究展望 | 第135-138页 |
| 致谢 | 第138-140页 |
| 参考文献 | 第140-150页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第150-152页 |
