| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 过程监测的研究方法 | 第12-14页 |
| 1.3 多模态过程监测的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 多模态过程的离线模态识别方法研究 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 高斯混合模型 | 第19-25页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第19-21页 |
| 2.2.2 EM算法 | 第21-23页 |
| 2.2.3 F-J算法 | 第23-25页 |
| 2.3 基于高斯混合模型的多模态过程的离线模态识别 | 第25-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于高斯混合模型的多模态过程建模 | 第31-39页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 稳定模态的离线建模 | 第32-35页 |
| 3.3 过渡模态的离线建模 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 多模态过程的在线模态识别和监测 | 第39-53页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 多模态过程的在线模态识别和监测方法 | 第39-44页 |
| 4.2.1 在线模态识别算法 | 第39-40页 |
| 4.2.2 在线过程监测算法 | 第40-44页 |
| 4.3 田纳西—伊斯曼过程的仿真研究 | 第44-51页 |
| 4.3.1 田纳西—伊斯曼过程介绍 | 第44-47页 |
| 4.3.2 田纳西—伊斯曼过程仿真与分析 | 第47-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61页 |