基于ANNs和SVR的姜黄总提物抗肿瘤活性成分辨识研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
前言 | 第9-10页 |
第一章 文献综述 | 第10-17页 |
1.1 姜黄研究进展 | 第10-13页 |
1.1.1 提取分离及组成分析 | 第10-11页 |
1.1.2 抗肿瘤活性成分研究 | 第11-13页 |
1.2 基于组效关系的中药活性成分的识别 | 第13-16页 |
1.2.1 生物活性追踪分离法 | 第13-14页 |
1.2.2 多元线性分析 | 第14页 |
1.2.3 机器学习 | 第14-16页 |
1.3 本文主要研究内容及意义 | 第16-17页 |
第二章 姜黄总提物的制备方法研究 | 第17-26页 |
2.1 实验材料及仪器 | 第17页 |
2.1.1 材料 | 第17页 |
2.1.2 仪器 | 第17页 |
2.2 提取方法的选择 | 第17-22页 |
2.2.1 提取方法 | 第17-18页 |
2.2.2 气质分析 | 第18-19页 |
2.2.3 液质分析 | 第19页 |
2.2.4 结果与讨论 | 第19-22页 |
2.3 提取方法的优化 | 第22-24页 |
2.3.1 提取条件优化 | 第22-23页 |
2.3.2 气液质分析 | 第23页 |
2.3.3 结果与讨论 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-26页 |
第三章 姜黄总提物化学组成及药理活性研究 | 第26-35页 |
3.1 实验材料及仪器 | 第26-27页 |
3.1.1 材料 | 第26页 |
3.1.2 仪器 | 第26-27页 |
3.2 总提物的制备 | 第27页 |
3.3 总提物组成分析 | 第27-28页 |
3.3.1 气质分析 | 第27-28页 |
3.3.2 液质分析 | 第28页 |
3.4 总提物细胞活性检测 | 第28-29页 |
3.4.1 样品溶液的制备 | 第28页 |
3.4.2 检测方法 | 第28-29页 |
3.5 结果与讨论 | 第29-34页 |
3.5.1 姜黄总提物气液质分析结果 | 第29-30页 |
3.5.2 姜黄总提物化学组成分析 | 第30-33页 |
3.5.3 活性检测结果分析 | 第33-34页 |
3.6 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 基于组效关系的抗肿瘤活性成分识别 | 第35-48页 |
4.1 数据预处理 | 第35-36页 |
4.2 组效关系建模 | 第36-40页 |
4.2.1 建模原理 | 第36-39页 |
4.2.2 模型参数优化 | 第39-40页 |
4.3 活性成分识别 | 第40-42页 |
4.4 结果与讨论 | 第42-47页 |
4.4.1 组效关系建模结果分析 | 第42-44页 |
4.4.2 成分识别结果分析 | 第44-46页 |
4.4.3 特征提取与特征选择的比较分析 | 第46-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 结论与展望 | 第48-50页 |
5.1 结论 | 第48页 |
5.2 展望 | 第48-50页 |
附录 | 第50-61页 |
参考文献 | 第61-68页 |
发表论文 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |