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基于ANNs和SVR的姜黄总提物抗肿瘤活性成分辨识研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
前言第9-10页
第一章 文献综述第10-17页
    1.1 姜黄研究进展第10-13页
        1.1.1 提取分离及组成分析第10-11页
        1.1.2 抗肿瘤活性成分研究第11-13页
    1.2 基于组效关系的中药活性成分的识别第13-16页
        1.2.1 生物活性追踪分离法第13-14页
        1.2.2 多元线性分析第14页
        1.2.3 机器学习第14-16页
    1.3 本文主要研究内容及意义第16-17页
第二章 姜黄总提物的制备方法研究第17-26页
    2.1 实验材料及仪器第17页
        2.1.1 材料第17页
        2.1.2 仪器第17页
    2.2 提取方法的选择第17-22页
        2.2.1 提取方法第17-18页
        2.2.2 气质分析第18-19页
        2.2.3 液质分析第19页
        2.2.4 结果与讨论第19-22页
    2.3 提取方法的优化第22-24页
        2.3.1 提取条件优化第22-23页
        2.3.2 气液质分析第23页
        2.3.3 结果与讨论第23-24页
    2.4 本章小结第24-26页
第三章 姜黄总提物化学组成及药理活性研究第26-35页
    3.1 实验材料及仪器第26-27页
        3.1.1 材料第26页
        3.1.2 仪器第26-27页
    3.2 总提物的制备第27页
    3.3 总提物组成分析第27-28页
        3.3.1 气质分析第27-28页
        3.3.2 液质分析第28页
    3.4 总提物细胞活性检测第28-29页
        3.4.1 样品溶液的制备第28页
        3.4.2 检测方法第28-29页
    3.5 结果与讨论第29-34页
        3.5.1 姜黄总提物气液质分析结果第29-30页
        3.5.2 姜黄总提物化学组成分析第30-33页
        3.5.3 活性检测结果分析第33-34页
    3.6 本章小结第34-35页
第四章 基于组效关系的抗肿瘤活性成分识别第35-48页
    4.1 数据预处理第35-36页
    4.2 组效关系建模第36-40页
        4.2.1 建模原理第36-39页
        4.2.2 模型参数优化第39-40页
    4.3 活性成分识别第40-42页
    4.4 结果与讨论第42-47页
        4.4.1 组效关系建模结果分析第42-44页
        4.4.2 成分识别结果分析第44-46页
        4.4.3 特征提取与特征选择的比较分析第46-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第五章 结论与展望第48-50页
    5.1 结论第48页
    5.2 展望第48-50页
附录第50-61页
参考文献第61-68页
发表论文第68-69页
致谢第69页

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