摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 高强度聚焦超声 | 第11-13页 |
1.2 图像引导技术 | 第13-15页 |
1.3 超声图像三维重建及可视化技术 | 第15-17页 |
1.4 本文主要工作内容 | 第17-19页 |
第二章 基于区域阈值的分割方法 | 第19-27页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 B 超图像分割 | 第19-21页 |
2.3 基于区域阈值的损伤区域分割方法 | 第21-23页 |
2.4 实验结果及讨论 | 第23-26页 |
2.4.1 针对单个靶点进行分割 | 第24页 |
2.4.2 针对靶区进行分割 | 第24-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于阈值水平集的分割方法 | 第27-44页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 活动轮廓模型 | 第27-30页 |
3.2.1 参数活动轮廓模型 | 第28-29页 |
3.2.2 几何活动轮廓模型 | 第29-30页 |
3.3 水平集方法 | 第30-36页 |
3.3.1 水平集函数及初值的选择 | 第32页 |
3.3.2 阈值水平集 | 第32-33页 |
3.3.3 数值计算方法 | 第33-36页 |
3.4 实验结果 | 第36-43页 |
3.4.1 参数选取 | 第37-40页 |
3.4.2 针对单个靶点进行分割 | 第40-41页 |
3.4.3 针对靶区进行分割 | 第41-42页 |
3.4.4 定量评价 | 第42-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 旋转扫描 B 超图像序列三维体数据重建 | 第44-56页 |
4.1 引言 | 第44-45页 |
4.2 坐标系转换 | 第45-48页 |
4.3 三维体数据插值算法 | 第48-50页 |
4.4 实验结果及讨论 | 第50-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 肿瘤和治疗区域同时三维可视化 | 第56-71页 |
5.1 引言 | 第56-57页 |
5.2 三维医学图像可视化 | 第57-58页 |
5.3 三维体数据绘制技术 | 第58-59页 |
5.4 真实感图形显示 | 第59-64页 |
5.4.1 光照模型 | 第59-62页 |
5.4.2 明暗处理 | 第62-63页 |
5.4.3 透明处理 | 第63-64页 |
5.5 Marching Cubes 算法 | 第64-67页 |
5.6 实验结果 | 第67-70页 |
5.6.1 探讨物体的三维效果与光照属性之间的关系 | 第67-68页 |
5.6.2 Marching Cubes 算法实现结果 | 第68-69页 |
5.6.3 同时可视化显示 | 第69-70页 |
5.7 本章小结 | 第70-71页 |
第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
6.1 工作总结 | 第71-72页 |
6.2 工作展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第79页 |