首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

聚焦超声治疗中治疗区域的分割及三维可视化研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 高强度聚焦超声第11-13页
    1.2 图像引导技术第13-15页
    1.3 超声图像三维重建及可视化技术第15-17页
    1.4 本文主要工作内容第17-19页
第二章 基于区域阈值的分割方法第19-27页
    2.1 引言第19页
    2.2 B 超图像分割第19-21页
    2.3 基于区域阈值的损伤区域分割方法第21-23页
    2.4 实验结果及讨论第23-26页
        2.4.1 针对单个靶点进行分割第24页
        2.4.2 针对靶区进行分割第24-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 基于阈值水平集的分割方法第27-44页
    3.1 引言第27页
    3.2 活动轮廓模型第27-30页
        3.2.1 参数活动轮廓模型第28-29页
        3.2.2 几何活动轮廓模型第29-30页
    3.3 水平集方法第30-36页
        3.3.1 水平集函数及初值的选择第32页
        3.3.2 阈值水平集第32-33页
        3.3.3 数值计算方法第33-36页
    3.4 实验结果第36-43页
        3.4.1 参数选取第37-40页
        3.4.2 针对单个靶点进行分割第40-41页
        3.4.3 针对靶区进行分割第41-42页
        3.4.4 定量评价第42-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第四章 旋转扫描 B 超图像序列三维体数据重建第44-56页
    4.1 引言第44-45页
    4.2 坐标系转换第45-48页
    4.3 三维体数据插值算法第48-50页
    4.4 实验结果及讨论第50-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第五章 肿瘤和治疗区域同时三维可视化第56-71页
    5.1 引言第56-57页
    5.2 三维医学图像可视化第57-58页
    5.3 三维体数据绘制技术第58-59页
    5.4 真实感图形显示第59-64页
        5.4.1 光照模型第59-62页
        5.4.2 明暗处理第62-63页
        5.4.3 透明处理第63-64页
    5.5 Marching Cubes 算法第64-67页
    5.6 实验结果第67-70页
        5.6.1 探讨物体的三维效果与光照属性之间的关系第67-68页
        5.6.2 Marching Cubes 算法实现结果第68-69页
        5.6.3 同时可视化显示第69-70页
    5.7 本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-73页
    6.1 工作总结第71-72页
    6.2 工作展望第72-73页
参考文献第73-78页
致谢第78-79页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:东北网络台基于企业文化视角下内部控制的对策研究
下一篇:基于BDCT域系数分析图像拼接检测算法研究