| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状简介 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.3 论文内容和结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 图像篡改检测基础及技术简介 | 第13-30页 |
| 2.1 图像篡改检测基础 | 第13-18页 |
| 2.1.1 特征提取 | 第13-15页 |
| 2.1.2 图像离散余弦变换 | 第15-18页 |
| 2.2 基于图像格式的图像篡改及检测技术 | 第18-20页 |
| 2.2.1 JPEG 量化的图像篡改检测技术 | 第18-19页 |
| 2.2.2 JPEG 双压缩的图像篡改检测技术 | 第19-20页 |
| 2.3 基于相机参数的图像篡改检测技术 | 第20-23页 |
| 2.3.1 基于色差的图像篡改检测技术 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于滤色器阵列的图像篡改检测技术 | 第22页 |
| 2.3.3 基于传感器噪声的图像篡改检测技术 | 第22-23页 |
| 2.4 基于物理环境的图像篡改检测技术 | 第23-27页 |
| 2.4.1 基于光线方向的图像篡改检测技术 | 第23-26页 |
| 2.4.2 基于光照环境的图像篡改检测技术 | 第26-27页 |
| 2.5 基于图像像素的图像篡改检测技术 | 第27-28页 |
| 2.5.1 克隆图像篡改检测技术 | 第27页 |
| 2.5.2 拼接图像篡改检测技术 | 第27-28页 |
| 2.5.3 基于统计学的图像篡改检测技术 | 第28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于 BDCT 域系数分析图像拼接检测的算法研究 | 第30-53页 |
| 3.1 一阶 BDCT 域系数特征及其鉴别力 | 第30-33页 |
| 3.1.1 一阶 BDCT 域系数特征 | 第30-32页 |
| 3.1.2 一阶 BDCT 域系数特征的鉴别力分析 | 第32-33页 |
| 3.2 二阶 BDCT 域系数特征及其鉴别力 | 第33-52页 |
| 3.2.1 基于马尔科夫过程的特征提取 | 第34-39页 |
| 3.2.2 二阶 BDCT 域系数转移特征 | 第39-44页 |
| 3.2.3 基于鉴别力最大化的分组马尔科夫特征 | 第44-52页 |
| 3.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第53-72页 |
| 4.1 实验环境 | 第53-56页 |
| 4.1.1 样本图片库 | 第53-54页 |
| 4.1.2 测试环境 | 第54页 |
| 4.1.3 分类训练器 | 第54-55页 |
| 4.1.4 训练方式 | 第55-56页 |
| 4.2 基于 BDCT 域系数研究的实验结果 | 第56-67页 |
| 4.2.1 一阶直方图的进一步实验分析 | 第56-57页 |
| 4.2.2 空间域特征提取分析 | 第57-58页 |
| 4.2.3 分块大小对于特征鉴别力的影响 | 第58-62页 |
| 4.2.4 不同象限 BDCT 域系数的分布 | 第62-63页 |
| 4.2.5 纹理分类对于拼接篡改检测的鉴别力和准确率分析 | 第63-67页 |
| 4.3 鉴别力最大化的分组马尔科夫特征鉴别力的实验结果 | 第67-70页 |
| 4.3.1 分组马尔科夫特征的准确率 | 第68页 |
| 4.3.2 基于鉴别力最大化的分组马尔科夫特征的准确率 | 第68-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 全文总结及研究展望 | 第72-74页 |
| 5.1 全文结论 | 第72-73页 |
| 5.2 研究展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第79-81页 |
