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基于图像的智能雨刮控制方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第8-10页
插图索引第10-12页
附表索引第12-13页
第1章 绪论第13-20页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状与发展趋势第14-19页
        1.2.1 基于雨量传感器的智能雨刮系统研究现状和发展趋势第14-16页
        1.2.2 基于视觉的智能雨刮系统问题分析及研究现状第16-19页
    1.3 论文研究内容第19-20页
第2章 系统整体设计及仿真平台构建第20-32页
    2.1 系统整体结构第20-21页
    2.2 模块介绍第21-25页
        2.2.1 视觉传感器模块第21-24页
        2.2.2 图像处理模块第24-25页
        2.2.3 模糊逻辑控制器模块第25页
    2.3 MATLAB仿真平台第25-31页
        2.3.1 仿真软件结构设计第25-26页
        2.3.2 仿真软件界面功能及其实现第26-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 改进的白天雨水图像处理算法第32-49页
    3.1 传统的白天雨滴图像边缘提取算法第32-34页
    3.2 基于梯度直方图参数估计的自适应阈值雨水边缘提取法第34-44页
        3.2.1 图像去噪预处理第34-35页
        3.2.2 基于梯度直方图的自适应阈值选取法第35-40页
        3.2.3 局部与全局自适应阈值边缘提取算法第40-44页
    3.3 边缘图像形态学处理第44-45页
    3.4 图像特征值提取第45-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第4章 模糊逻辑控制器设计第49-62页
    4.1 模糊控制器接口第49-55页
        4.1.1 模糊化接口第49-53页
        4.1.2 清晰化接口第53-55页
    4.2 规则库和模糊控制算法第55-57页
        4.2.1 建立规则库第55-56页
        4.2.2 模糊控制算法第56-57页
    4.3 算法仿真及结果分析第57-61页
    4.4 本章小结第61-62页
总结与展望第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
参与项目清单第68页

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