摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 导论 | 第10-21页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
1.2.1 研究目的 | 第11-12页 |
1.2.2 研究意义 | 第12页 |
1.3 国内外研究动态 | 第12-18页 |
1.3.1 国外研究动态 | 第12-15页 |
1.3.2 国内研究动态 | 第15-18页 |
1.3.3 国内外研究动态评述 | 第18页 |
1.4 研究思路与方法 | 第18-20页 |
1.4.1 研究思路 | 第18-19页 |
1.4.2 研究方法 | 第19-20页 |
1.5 可能的创新之处 | 第20-21页 |
第二章 绩效评价指标的筛选及评价体系的建立 | 第21-30页 |
2.1 上市公司绩效评价指标体系建立的基本原则 | 第21页 |
2.2 指标的初选 | 第21-25页 |
2.2.1 盈利能力 | 第21-22页 |
2.2.2 偿债能力 | 第22-23页 |
2.2.3 运营能力 | 第23页 |
2.2.4 成长能力指标 | 第23-24页 |
2.2.5 现金流量能力 | 第24-25页 |
2.3 指标体系的进一步筛选 | 第25-30页 |
2.3.1 聚类分析理论模型 | 第25-26页 |
2.3.2 指标二次筛选的实证分析 | 第26-30页 |
2.3.2.1 评价数据的来源及预处理 | 第26页 |
2.3.2.2 盈利能力指标的筛选 | 第26-27页 |
2.3.2.3 偿债能力指标的筛选 | 第27页 |
2.3.2.4 营运能力指标的筛选 | 第27-28页 |
2.3.2.5 成长能力指标的筛选 | 第28-29页 |
2.3.2.6 现金流量能力指标的筛选 | 第29-30页 |
第三章 林业上市公司绩效评价指标的赋权 | 第30-39页 |
3.1 指标主观赋权方法 | 第30-32页 |
3.1.1 德尔非法 | 第30-31页 |
3.1.2 层次分析法 | 第31-32页 |
3.2 指标客观赋权方法 | 第32-35页 |
3.2.1 变异系数法 | 第32-33页 |
3.2.2 熵值法 | 第33-34页 |
3.2.3 相关系数法 | 第34-35页 |
3.2.4 CRITIC赋权法 | 第35页 |
3.3 主客观赋权方法简评 | 第35-36页 |
3.4 CRITIC赋权法的改进与实证分析 | 第36-39页 |
3.4.1 CRITIC赋权法的改进 | 第36-37页 |
3.4.2 实证分析 | 第37-39页 |
第四章 上市公司绩效综合评价模型及实证分析 | 第39-49页 |
4.1 续效综合评价方法及模型 | 第39-42页 |
4.1.1 灰色系统的起源和应用范围 | 第39页 |
4.1.2 灰色关联分析法 | 第39-42页 |
4.1.2.1 灰色绝对关联度 | 第40页 |
4.1.2.2 灰色相对关联度 | 第40-41页 |
4.1.2.3 灰色综合关联度 | 第41页 |
4.1.2.4 灰色关联系数矩阵 | 第41-42页 |
4.2 林业上市公司绩效综合评价的思路 | 第42页 |
4.3 林业上市公司绩效评价模型的建立 | 第42-44页 |
4.3.1 理想上市公司与对比上市公司比较数列的确定 | 第42-43页 |
4.3.2 关联系数的计算 | 第43页 |
4.3.3 根据指标的综合权重计算被评价公司与理想公司之间的关联度 | 第43页 |
4.3.4 时间维度的引入及赋权 | 第43-44页 |
4.3.5 动态综合关联度的计算及评价结果 | 第44页 |
4.4 林业上市公司绩效综合评价的实证分析 | 第44-49页 |
4.4.1 参考数列及比较数列的确定 | 第44-46页 |
4.4.2 关联系数的计算 | 第46-47页 |
4.4.3 根据指标的综合权重计算被评价公司与理想公司之间的关联度 | 第47-48页 |
4.4.4 时间维度的确定 | 第48页 |
4.4.5 动态综合关联度的计算及评价结果 | 第48页 |
4.4.6 综合评价结果 | 第48-49页 |
第五章 结论及政策建议 | 第49-51页 |
5.1 实证结论 | 第49页 |
5.2 政策建议 | 第49-50页 |
5.3 本文的不足 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
附录 | 第53-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
作者简介 | 第56页 |