模具经验性知识的搜索条件预处理方法
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| Contents | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外现状研究 | 第15-20页 |
| 1.3 本文的研究内容和章节安排 | 第20-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第21-22页 |
| 第二章 通用搜索引擎的工作原理及存在的问题 | 第22-31页 |
| 2.1 通用搜索引擎的工作原理 | 第22-24页 |
| 2.2 搜索引擎的分类 | 第24-27页 |
| 2.2.1 全文搜索引擎 | 第25页 |
| 2.2.2 目录索引搜索引擎 | 第25页 |
| 2.2.3 元搜索引擎 | 第25-27页 |
| 2.3 存在的主要问题 | 第27页 |
| 2.4 预处理方案设计 | 第27-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 模具经验性知识语义框架研究 | 第31-39页 |
| 3.1 模具经验性知识特征 | 第31-32页 |
| 3.2 语义框架 | 第32-34页 |
| 3.2.1 原因型语义框架 | 第32-33页 |
| 3.2.2 解决方案型语义框架 | 第33-34页 |
| 3.3 实验验证及结果分析 | 第34-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 模具经验性知识分词算法研究 | 第39-52页 |
| 4.1 中文分词概述 | 第39-41页 |
| 4.1.1 分词规范 | 第39-40页 |
| 4.1.2 中文分词的难点 | 第40-41页 |
| 4.2 中文分词算法分类 | 第41-45页 |
| 4.2.1 基于字符串匹配的分词 | 第41-44页 |
| 4.2.2 基于统计的分词 | 第44-45页 |
| 4.2.3 基于语义理解的分词 | 第45页 |
| 4.3 改进的中文分词方法 | 第45-51页 |
| 4.3.1 词典设计 | 第46-49页 |
| 4.3.2 分词匹配算法 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 系统的设计与实现 | 第52-62页 |
| 5.1 系统背景简介 | 第52页 |
| 5.2 系统开发环境、工具以及相关技术 | 第52-53页 |
| 5.2.1 开发环境与工具 | 第52-53页 |
| 5.2.2 相关技术 | 第53页 |
| 5.3 系统逻辑分析 | 第53-59页 |
| 5.3.1 语义框架匹配 | 第55-56页 |
| 5.3.2 中文分词 | 第56-59页 |
| 5.4 系统的设计与实现 | 第59-61页 |
| 5.4.1 系统的预处理功能 | 第59-60页 |
| 5.4.2 词典的学习功能 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论与展望 | 第62-64页 |
| 研究结论 | 第62-63页 |
| 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
