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基于Kademlia网络的P2P数据查询研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景第12-14页
    1.2 相关研究第14-18页
        1.2.1 语义映射第14-15页
        1.2.2 Kademlia网络第15-17页
        1.2.3 子查询处理的优化第17-18页
    1.3 研究内容和主要工作第18-19页
    1.4 本文的组织结构第19-20页
第二章 Dual-Kad:双层Kademlia网络查询模型第20-31页
    2.1 Dual-Kad模型的设计思路第20页
    2.2 Dual-Kad模型的总体框架第20-22页
    2.3 两层Kademlia网络的组成结构第22-27页
        2.3.1 构建Peer层上的Kademlia网络第22-25页
        2.3.2 构建Super Peer层上的Kademlia网络第25-27页
    2.4 节点间的语义映射第27-30页
        2.4.1 Peer节点间的语义映射第28-29页
        2.4.2 Peer节点与Super Peer节点间的语义映射第29-30页
        2.4.3 Super Peer节点间的语义映射第30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 Dual-Kad模型中节点的生存周期第31-42页
    3.1 节点生存周期模型第31-34页
    3.2 Peer节点生存周期的关键阶段第34-37页
        3.2.1 入网初始化第34-36页
        3.2.2 更新节点间的语义映射第36页
        3.2.3 缓存备份历史查询结果第36-37页
        3.2.4 离线第37页
    3.3 Super Peer节点生存周期的关键阶段第37-41页
        3.3.1 入网初始化第38页
        3.3.2 响应Peer节点的聚集请求第38-39页
        3.3.3 更新节点间的语义映射第39-40页
        3.3.4 缓存备份历史查询结果第40页
        3.3.5 离线第40-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 Dual-Kad模型中的查询处理研究第42-59页
    4.1 查询请求分类第42-43页
    4.2 复杂查询请求的具体实现策略第43-49页
        4.2.1 双层Kademlia网络中的节点定位算法第43-46页
        4.2.2 基于多个语义域的查询算法第46-49页
    4.3 子查询处理的优化第49-55页
        4.3.1 以操作符为中心的数据流查询模型第49-51页
        4.3.2 子查询延迟处理策略第51-52页
        4.3.3 查询重构问题描述第52页
        4.3.4 MP查询重构算法第52-55页
    4.4 实验分析与研究第55-58页
        4.4.1 实验环境配置第55-56页
        4.4.2 实验方案与结果分析第56-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
    5.1 本文的工作总结第59-60页
    5.2 未来的工作展望第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间发表的学术论文目录第66-67页
学位论文评阅及答辩情况表第67页

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