基于距离的城市道路动态拥堵收费最优费率研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第12-17页 |
| 1.2.1 静态拥堵收费 | 第12-14页 |
| 1.2.2 动态拥堵收费 | 第14-16页 |
| 1.2.3 研究现状综述 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 拥堵收费方式与实践 | 第20-30页 |
| 2.1 概述 | 第20页 |
| 2.2 区域拥堵收费 | 第20-22页 |
| 2.2.1 新加坡 | 第20-21页 |
| 2.2.2 伦敦 | 第21-22页 |
| 2.3 警戒线拥堵收费 | 第22-26页 |
| 2.3.1 新加坡 | 第22-23页 |
| 2.3.2 斯德哥尔摩 | 第23-24页 |
| 2.3.3 米兰 | 第24-26页 |
| 2.4 距离拥堵收费 | 第26页 |
| 2.5 现有拥堵收费实践的启示 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-30页 |
| 第三章 动态交通分配 | 第30-36页 |
| 3.1 概述 | 第30页 |
| 3.2 动态瓶颈模型 | 第30-31页 |
| 3.3 当日动态交通分配 | 第31-32页 |
| 3.4 逐日动态交通分配 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于距离的动态拥堵收费鲁棒最优费率设定 | 第36-50页 |
| 4.1 概述 | 第36页 |
| 4.2 距离收费 | 第36-38页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第36-37页 |
| 4.2.2 收费函数 | 第37-38页 |
| 4.3 基于路径的逐日动态模型 | 第38-43页 |
| 4.3.1 第一类逐日动态模型 | 第39-42页 |
| 4.3.2 第二类逐日动态模型 | 第42-43页 |
| 4.4 最小化最大后悔模型 | 第43-44页 |
| 4.5 求解算法 | 第44-48页 |
| 4.5.1 模型难度分析 | 第44-45页 |
| 4.5.2 两阶段人工蜂群算法 | 第45-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 算例分析 | 第50-60页 |
| 5.1 概述 | 第50页 |
| 5.2 网络结构 | 第50-52页 |
| 5.3 结果分析 | 第52-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 主要研究成果与结论 | 第60-61页 |
| 6.2 论文创新点 | 第61页 |
| 6.3 研究展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 附录A 专用术语列表 | 第70-72页 |
| 附录B 主要数学符号列表 | 第72-74页 |
| 作者简介、在读期间发表论文与参与科研情况 | 第74页 |
