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支持长任务的并行计算动态资源分配机制的研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 论文主要工作第10-12页
    1.3 论文组织结构第12页
    1.4 本章小结第12-13页
第二章 云计算资源调度平台第13-19页
    2.1 资源调度平台架构的演化第13-14页
        2.1.1 集中式架构第13页
        2.1.2 双层调度架构第13-14页
        2.1.3 共享式架构第14页
    2.2 HadoopYARN第14-16页
    2.3 OpenStack概述第16-17页
    2.4 长任务资源调度国内外研究现状第17-18页
    2.5 本章小结第18-19页
第三章 EDCP系统的总体设计第19-29页
    3.1 EDCP需求分析第19-21页
    3.2 EDCP系统架构第21-22页
    3.3 YARN Deployment Engine总体设计第22-24页
    3.4 弹性容器分配模块的设计第24-26页
        3.4.1 方案的设计与选择第24-25页
        3.4.2 弹性容器的操作设计第25-26页
    3.5 弹性容器分配模块设计第26页
    3.6 本章小结第26-29页
第四章 EDCP关键模块的详细设计与实现第29-49页
    4.1 YARN的编程模型第29-32页
        4.1.1 资源调度模型第29-30页
        4.1.2 YARN的事件模型第30-31页
        4.1.3 YARN的RPC机制第31-32页
    4.2 YARN Deployment Engine模块第32-34页
        4.2.1 节点地址发现模块第32-34页
        4.2.2 计算节点部署子模块第34页
    4.3 弹性容器分配模块第34-47页
        4.3.1 资源隔离方案第34-36页
        4.3.2 弹性容器的实现第36-43页
        4.3.3 弹性容器分配模块的工作流程第43-45页
        4.3.4 弹性容器分配模块的资源管理第45-47页
    4.4 本章小结第47-49页
第五章 系统测试第49-57页
    5.1 实验环境设置第49-50页
    5.2 EDCP功能测试第50-52页
        5.2.1 功能测试步骤第51页
        5.2.2 功能测试结果分析第51-52页
    5.3 EDCP性能测试第52-55页
        5.3.1 实验配置及步骤第52-53页
        5.3.2 EDCP性能测试结果及分析第53-55页
    5.4 本章小结第55-57页
第六章 结束语第57-59页
参考文献第59-61页
附录 缩略语表第61-63页
致谢第63-65页
攻读学位期间发表的学术论文目录第65页

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