| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第13-16页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第13页 |
| 1.1.2 课题的研究意义 | 第13-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.1 不确定性工程问题研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 风电功率不确定性研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.3 风电功率不确定性在电力系统应用的研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3 研究现状分析与总结 | 第21-22页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第22-25页 |
| 1.4.1 技术路线 | 第22-23页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第23-25页 |
| 2 风资源及预测模型分析 | 第25-47页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 实际风电场风资源分析 | 第25-31页 |
| 2.2.1 实际风电场介绍 | 第25-26页 |
| 2.2.2 风特性分析 | 第26-29页 |
| 2.2.3 风速与风电功率特性分析 | 第29-31页 |
| 2.3 统计模型理论介绍 | 第31-35页 |
| 2.3.1 统计模型选型 | 第31-34页 |
| 2.3.2 参数估计方法 | 第34-35页 |
| 2.4 基于NWP和改进BP神经网络的风电功率预测模型研究 | 第35-45页 |
| 2.4.1 预测原理 | 第35-36页 |
| 2.4.2 NWP信息与风电预测功率的关系 | 第36-37页 |
| 2.4.3 基于NWP和改进BP神经网络的风电功率预测 | 第37-40页 |
| 2.4.4 风电功率预测评判指标 | 第40-41页 |
| 2.4.5 改进BP神经网络的可行性验证 | 第41-44页 |
| 2.4.6 基于NWP和改进BP神经网络的风电功率预测 | 第44-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 3 基于统计模型的风电功率预测误差不确定性分析 | 第47-79页 |
| 3.1 引言 | 第47页 |
| 3.2 风电功率出力特性 | 第47-49页 |
| 3.3 风电功率预测误差分布特性分析 | 第49-56页 |
| 3.3.1 预测功率区间分段 | 第51-53页 |
| 3.3.2 预测误差的概率分布特性 | 第53-56页 |
| 3.4 预测误差概率分布模型 | 第56-77页 |
| 3.4.1 概率分布模型的选择 | 第56-57页 |
| 3.4.2 参数估计 | 第57-59页 |
| 3.4.3 预测误差分布模型的定性分析 | 第59-66页 |
| 3.4.4 预测误差分布模型的定量分析 | 第66-73页 |
| 3.4.5 所选最优模型在不同风电场的有效性分析 | 第73-77页 |
| 3.5 基于形状参数查阅表确定预测置信区间 | 第77-78页 |
| 3.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 4 基于模糊模型的风电功率预测误差不确定性分析点 | 第79-85页 |
| 4.1 引言 | 第79页 |
| 4.2 模糊集理论 | 第79-80页 |
| 4.2.1 基本定理 | 第79-80页 |
| 4.3 可信性理论 | 第80-81页 |
| 4.3.1 基本公理 | 第80页 |
| 4.3.2 可信性测度与可信性分布 | 第80-81页 |
| 4.4 风电功率预测误差的隶属度函数的确定 | 第81-82页 |
| 4.5 电功率预测误差的可信性测度的确定 | 第82-83页 |
| 4.6 本章小结 | 第83-85页 |
| 5 含风电电力系统机组组合调度 | 第85-103页 |
| 5.1 引言 | 第85页 |
| 5.2 机组组合模型求解方法 | 第85-89页 |
| 5.2.1 离散粒子群优化算法和SW-PSO的算法 | 第85-86页 |
| 5.2.2 算法求解流程 | 第86-88页 |
| 5.2.3 启发式搜索解决机组启停问题的处理 | 第88-89页 |
| 5.3 含风电典型电力系统机组组合调度模型 | 第89-93页 |
| 5.3.1 算例分析 | 第90-93页 |
| 5.4 基于统计模型的含风电电力系统机组组合调度模型 | 第93-98页 |
| 5.4.1 风电功率预测不确定信息的引入 | 第93页 |
| 5.4.2 机会约束规划模型 | 第93-94页 |
| 5.4.3 基于机会约束规划的含风电电力系统机组组合调度模型 | 第94页 |
| 5.4.4 算例分析 | 第94-98页 |
| 5.5 基于模糊模型的含风电电力系统机组组合调度模型 | 第98-102页 |
| 5.5.1 模糊机会约束规划模型 | 第98-99页 |
| 5.5.2 基于模糊机会约束规划的含风电机组组合调度模型 | 第99页 |
| 5.5.3 算例分析 | 第99-102页 |
| 5.6 本章小结 | 第102-103页 |
| 6 结论 | 第103-105页 |
| 6.1 总结 | 第103页 |
| 6.2 展望 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-109页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第109-113页 |
| 学位论文数据集 | 第113页 |
