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城市交通信息网络模型与ATIS环境仿真研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 课题来源第13页
    1.2 研究背景及意义第13-14页
    1.3 国内外出行信息研究概况第14-18页
        1.3.1 国外研究现状第14-16页
        1.3.2 国内研究现状第16-17页
        1.3.3 国内外研究现状总结第17-18页
    1.4 研究内容与技术路线第18-20页
    1.5 本章小结第20-21页
第二章 城市交通信息空间网络分析方法研究第21-31页
    2.1 网络第21-24页
        2.1.1 网络的形成第21-22页
        2.1.2 网络的实现方法第22-24页
    2.2 社会网络分析方法的应用第24-26页
    2.3 网络联系模型第26-27页
        2.3.1 重力模型第26页
        2.3.2 辐射模型第26-27页
    2.4 城市交通信息空间网络第27-29页
        2.4.1 城市交通信息空间网络的产生第27-28页
        2.4.2 城市交通信息空间网络的构建第28页
        2.4.3 改进后的辐射模型第28-29页
    2.5 本章小结第29-31页
第三章 城市交通信息空间网络特性研究第31-45页
    3.1 城市交通信息网络研究进展第31-32页
    3.2 城市交通信息化指标与关注度建立第32-34页
        3.2.1 城市交通信息化指标体系的建立第32-33页
        3.2.2 基于百度指数的城市交通信息关注度第33-34页
    3.3 城市交通信息空间联系网络拓扑结构分析第34-37页
        3.3.1 网络密度第34页
        3.3.2 网络中心度第34-37页
    3.4 城市交通信息权重网络特征分析第37-43页
        3.4.1 城市交通信息空间辐射网络的权利量化分析第37-39页
        3.4.2 城市交通信息空间辐射网络的关联度和小世界分析第39页
        3.4.3 城市交通信息空间辐射网络的结构洞和凝聚性分析第39-43页
    3.5 讨论第43-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第四章 ATIS环境下智能体行为模型及协商模型第45-59页
    4.1 智能体与多智能体系统第45-47页
        4.1.1 智能体Agent第45-46页
        4.1.2 多智能体系统(MAS)介绍及其在智能交通系统中的运用第46-47页
    4.2 个性化交通信息第47-50页
        4.2.1 个性化交通信息服务策略第47-48页
        4.2.2 个性化交通信息服务需求分析第48-49页
        4.2.3 个性化交通信息发布设施第49-50页
    4.3 智能体行为模型第50-53页
        4.3.1 ATIS环境效益评价指标的选取第50-51页
        4.3.2 路网管理者Agent模型第51-52页
        4.3.3 信息服务提供者Agent模型第52页
        4.3.4 驾驶员Agent模型第52-53页
    4.4 Agents协商模型第53-56页
        4.4.1 协商流程第53-55页
        4.4.2 协商模型分析第55-56页
    4.5 Agents协商过程的实现第56-58页
        4.5.1 Agents协商的实现第56-57页
        4.5.2 Agent的之间信息的交互与传递第57-58页
    4.6 本章小结第58-59页
第五章 ATIS环境仿真第59-83页
    5.1 ATIS系统及仿真第59-61页
    5.2 ATIS环境仿真目的及场景设置第61-64页
    5.3 仿真工具第64-66页
    5.4 仿真流程第66-67页
    5.5 ATIS环境仿真界面第67-70页
    5.6 ATIS环境仿真环境第70-74页
    5.7 ATIS环境仿真结果与分析第74-80页
        5.7.1 不同ATIS市场占有率下的ATIS环境效益分析第74-77页
        5.7.2 不同信息发布方式在不同占比下的ATIS环境效益分析第77-78页
        5.7.3 不同交通信息信任度下的ATIS环境效益分析第78-80页
    5.8 讨论第80页
    5.9 本章小结第80-83页
第六章 结论与展望第83-87页
    6.1 主要研究成果第83-84页
    6.2 论文研究创新点第84-85页
    6.3 研究展望第85-87页
致谢第87-89页
参考文献第89-99页
附录第99页

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