| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 无线通信的发展历程 | 第11-12页 |
| 1.3 MIMO-OFDM系统信道估计的发展历程与意义 | 第12页 |
| 1.4 压缩感知（CS）理论的发展历程 | 第12页 |
| 1.5 文章内容安排 | 第12-14页 |
| 2 无线信道的衰落特性及MIMO-OFDM技术 | 第14-26页 |
| 2.1 无线信道的衰落特性 | 第14-19页 |
| 2.1.1 时间色散 | 第14-15页 |
| 2.1.2 频率色散 | 第15-17页 |
| 2.1.3 角度色散 | 第17-18页 |
| 2.1.4 多径衰落信道的分类 | 第18-19页 |
| 2.2 MIMO-OFDM系统 | 第19-25页 |
| 2.2.1 OFDM技术 | 第19-21页 |
| 2.2.2 MIMO技术 | 第21-23页 |
| 2.2.3 MIMO-OFDM技术 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 传统MIMO-OFDM信道估计算法 | 第26-33页 |
| 3.1 MMSE（最小均方误差）算法 | 第26-27页 |
| 3.2 LS（最小二乘）算法 | 第27-28页 |
| 3.3 SVD-LMMSE（奇异值分解—线性最小均方误差）算法 | 第28-30页 |
| 3.4 传统算法性能仿真分析 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于压缩感知的MIMO-OFDM系统信道估计 | 第33-58页 |
| 4.1 压缩感知理论 | 第33-49页 |
| 4.1.1 信号的稀疏表示 | 第35页 |
| 4.1.2 典型的信号稀疏表示方法 | 第35-37页 |
| 4.1.3 测量矩阵 | 第37-39页 |
| 4.1.4 信号重构算法 | 第39-49页 |
| 4.2 基于压缩感知理论的MIMO-OFDM信道估计算法 | 第49-53页 |
| 4.2.1 MIMO-OFDM系统的稀疏信道模型 | 第49-51页 |
| 4.2.2 确定导频的设计 | 第51-53页 |
| 4.3 性能仿真分析 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第64页 |
