福州市财产犯罪时空演变特征研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2.0 理论意义 | 第9-10页 |
| 1.2.1 实际意义 | 第10页 |
| 1.3 研究现状及存在问题 | 第10-16页 |
| 1.3.1 研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3.2 存在问题 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 研究路线与研究方法 | 第17-26页 |
| 2.1 研究路线 | 第17页 |
| 2.2 究区概况及区域变更处理 | 第17-18页 |
| 2.3 研究方法 | 第18-26页 |
| 2.3.1 Gini指数 | 第18页 |
| 2.3.2 空间分析 | 第18-21页 |
| 2.3.3 财产犯罪事件预测 | 第21-26页 |
| 第三章 福州市财产犯罪时空演变特征 | 第26-46页 |
| 3.1 福州市财产犯罪空间演变特征 | 第26-34页 |
| 3.1.1 空间分布模式 | 第26-29页 |
| 3.1.2 最邻近法 | 第29页 |
| 3.1.3 热点可视化 | 第29-32页 |
| 3.1.4 空间关联特征 | 第32-34页 |
| 3.2 福州市财产犯罪时间演变特征 | 第34-41页 |
| 3.2.1 宏观尺度可视化 | 第34-35页 |
| 3.2.2 中观尺度可视化 | 第35-37页 |
| 3.2.3 微观尺度可视化 | 第37-41页 |
| 3.3 福州市财产犯罪时空关联分析 | 第41-45页 |
| 3.3.1 24小时时空热点 | 第41-44页 |
| 3.3.2 时空多维可视化 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 福州市财产犯罪驱动因素分析 | 第46-55页 |
| 4.1 特殊地点交叉分析 | 第46-49页 |
| 4.2 社会驱动因素分析 | 第49-54页 |
| 4.2.1 主成分分析 | 第49-51页 |
| 4.2.2 GWR模型 | 第51-52页 |
| 4.2.3 驱动因子空间差异变化分析 | 第52-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 福州市财产犯罪预测与防范 | 第55-63页 |
| 5.1 单模型预测 | 第55-60页 |
| 5.1.1 差分自回归移动平均模型 | 第55-58页 |
| 5.1.2 季节变动的灰色模型 | 第58页 |
| 5.1.3 指数平滑法 | 第58-59页 |
| 5.1.4 BP神经网络 | 第59-60页 |
| 5.2 最优组合模型预测 | 第60-61页 |
| 5.3 犯罪防范 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 研究结论 | 第63-64页 |
| 6.2 研究特色 | 第64页 |
| 6.3 不足与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第72页 |
