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基于参与式感知的声望管理模型研究

Abstract第6页
Chapter 1 Introduction第9-15页
    1.1 Background第9-11页
    1.2 Theoretical Significance第11页
    1.3 Practical Significance第11-12页
    1.4 Current Research Trend第12-14页
    1.5 Structure of the Document第14-15页
Chapter 2 Related work第15-35页
    2.1 Special Sensor in Mobile Phone第15-17页
    2.2 Participatory Sensing System第17-22页
        2.2.1 Applications Based on Participatory Sensing System第19-20页
        2.2.2 Privacy in Participatory Sensing第20-22页
    2.3 Reputation Management System第22-26页
        2.3.1 Examples of Reputation Systems第22页
        2.3.2 Marsh第22-23页
        2.3.3 Advogato Trust Metric第23-24页
        2.3.4 Algorithm EigenTrust第24-26页
    2.4 Classifications of Reputation Systems第26-30页
    2.5 The Systems Use Reputation Management in Participatory Sensing System第30-32页
    2.6 Attacks on Reputation System第32-35页
Chapter 3 Bayesian Reputation Model第35-45页
    3.1 Algorithm Design第35-36页
    3.2 Scheme of the BRM第36-38页
    3.3 Additional Information in Participatory Sensing第38-45页
        3.3.1 Preprocessing Participatory Sensing第38-40页
        3.3.2 Reputation Score第40-41页
        3.3.3 Bayesian Model第41-45页
Chapter 4 Simulation processes第45-57页
    4.1 Evaluation Setup第45-47页
    4.2 Implementation of Our Algorithm第47-49页
    4.3 Simulation Model第49-52页
        4.3.1 Simulation Scenario Ⅰ第50-51页
        4.3.2 Simulation Scenario Ⅱ第51页
        4.3.3 Simulation Scenario Ⅲ第51-52页
    4.4 Result Computation of Reputation Algorithm第52-54页
    4.5 Performance comparison第54-57页
Chapter 5 Future work第57-61页
    5.1 Functions of a Reputation system第57页
    5.2 Differences Between Reputation and Money第57-58页
    5.3 Problems in the Reputation System第58-59页
    5.4 Future Work第59页
    5.5 Additional Assumptions and Requirements第59-61页
Chapter 6 Conclusion第61-63页
References第63-69页
Acknowledgements第69-71页
中文详细摘要第71-76页

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