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超高水充填管道模糊专家故障诊断研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 研究的背景和意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 管道监测国内外研究现状第13-15页
        1.2.2 煤矿井下管道监测国内研究现状第15-16页
    1.3 本文主要研究内容及结构安排第16-17页
        1.3.1 本文主要研究内容第16页
        1.3.2 论文结构安排第16-17页
    1.4 本章小结第17-18页
第2章 模糊专家系统的基本理论第18-29页
    2.1 模糊集合的概念第18页
    2.2 隶属度函数第18-22页
        2.2.1 隶属度函数的规则第18-19页
        2.2.2 隶属度函数的确定方法第19-22页
    2.3 模糊化方法第22-23页
    2.4 模糊推理第23-24页
        2.4.1 模糊推理的方法第23-24页
        2.4.2 模糊推理规则及算法第24页
    2.5 去模糊的方法第24-25页
    2.6 专家系统的概念及其结构第25-27页
        2.6.1 专家系统的概念第25-26页
        2.6.2 专家系统的结构第26-27页
    2.7 专家系统的基本特征第27页
    2.8 专家系统的分类第27-28页
    2.9 本章小结第28-29页
第3章 超高水充填管道传感器拓扑结构的建立第29-39页
    3.1 超高水充填技术第29-30页
        3.1.1 超高水材料第29-30页
        3.1.2 超高水充填工艺第30页
    3.2 传感器拓扑结构第30-32页
    3.3 传感器的选型第32-38页
        3.3.1 压力传感器第34-36页
        3.3.2 流量传感器第36-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 超高水充填管道故障诊断模糊专家系统的关键技术研究第39-52页
    4.1 模糊专家故障诊断系统的总体结构第39-41页
    4.2 知识库第41-48页
        4.2.1 模糊化输入第41-44页
        4.2.2 知识的获取第44-45页
        4.2.3 知识的表示第45-48页
    4.3 推理机制第48-51页
        4.3.1 控制策略第48-50页
            4.3.1.1 冲突消解策略第48-49页
            4.3.1.2 正向推理控制策略第49页
            4.3.1.3 反向推理控制策略第49-50页
            4.3.1.4 混合推理控制策略第50页
        4.3.2 推理流程设计第50-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第5章 超高水充填管道模糊专家故障诊断方法的实验仿真第52-65页
    5.1 超高水充填管道的实时数据第52-54页
    5.2 超高水充填管道模糊专家故障诊断方法的实验仿真第54-64页
        5.2.1 模糊推理系统的设计第54-58页
        5.2.2 实验仿真分析第58-64页
    5.3 本章小结第64-65页
总结第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页
作者简介第70页
攻读硕士期间发表论文第70-71页

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