连锁药店近效期药品的调拨研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 近效期药品管理的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 车辆路径问题的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 带取送的车辆路径问题的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容与技术路线 | 第15-18页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.2 技术路线图 | 第17-18页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第18-32页 |
| 2.1 近效期药品概述 | 第18-22页 |
| 2.1.1 近效期药品的含义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 近效期药品产生的原因 | 第19-20页 |
| 2.1.3 近效期药品的预防与管理 | 第20-22页 |
| 2.2 近效期药品调拨概述 | 第22-23页 |
| 2.2.1 近效期药品调拨概念 | 第22页 |
| 2.2.2 近效期药品调拨的意义 | 第22-23页 |
| 2.3 车辆路径问题概述 | 第23-32页 |
| 2.3.1 车辆路径问题的定义及构成要素 | 第23-26页 |
| 2.3.2 车辆路径问题的分类 | 第26-27页 |
| 2.3.3 车辆路径问题的算法介绍 | 第27-29页 |
| 2.3.4 带取送的车辆路径问题的介绍 | 第29-32页 |
| 第3章 连锁药店近效期药品调拨决策系统 | 第32-39页 |
| 3.1 系统构建 | 第32-34页 |
| 3.2 数据处理模块 | 第34-35页 |
| 3.2.1 供应量的确定 | 第34页 |
| 3.2.2 需求量的确定 | 第34-35页 |
| 3.3 调拨路径选择模块 | 第35-39页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第35页 |
| 3.3.2 相关假设 | 第35-36页 |
| 3.3.3 参数设置 | 第36-37页 |
| 3.3.4 模型建立 | 第37-39页 |
| 第4章 模型求解与算例分析 | 第39-56页 |
| 4.1 遗传算法概述 | 第39-42页 |
| 4.2 算法设计 | 第42-46页 |
| 4.3 算例分析 | 第46-56页 |
| 4.3.1 算例描述与参数设定 | 第46-49页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第49-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
