复杂网络节点影响力模型及其应用
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论与方法 | 第17-26页 |
| 2.1 网络的图表示 | 第17-19页 |
| 2.1.1 图 | 第17页 |
| 2.1.2 简单图 | 第17-18页 |
| 2.1.3 二分图 | 第18-19页 |
| 2.2 邻接矩阵 | 第19-20页 |
| 2.3 节点中心性度量方法 | 第20-25页 |
| 2.3.1 度数 | 第20-21页 |
| 2.3.2 介数 | 第21-22页 |
| 2.3.3 紧度 | 第22-23页 |
| 2.3.4 PageRank | 第23-24页 |
| 2.3.5 K-shell | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 节点影响力模型 | 第26-49页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 节点对单一节点的k度影响力 | 第26-31页 |
| 3.3 节点在网络中的整体影响力 | 第31-32页 |
| 3.4 节点影响力计算举例 | 第32-36页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第36-48页 |
| 3.5.1 拥有几何中心的网络 | 第36-39页 |
| 3.5.2 Zachary网络 | 第39-42页 |
| 3.5.3 酵母菌蛋白质相互作用网络 | 第42-44页 |
| 3.5.4 USAIR美国机场网络 | 第44-46页 |
| 3.5.5 Flickr图片标签网络 | 第46-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于节点影响力的社团发现 | 第49-64页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 相关工作 | 第49-51页 |
| 4.2.1 GN算法 | 第49-50页 |
| 4.2.2 Newman快速算法 | 第50-51页 |
| 4.2.3 Louvain算法 | 第51页 |
| 4.3 基于节点影响力的社团发现算法 | 第51-56页 |
| 4.3.1 基本思路 | 第51-52页 |
| 4.3.2 基本流程 | 第52-53页 |
| 4.3.3 应用举例 | 第53-56页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第56-63页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第56-58页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第58-60页 |
| 4.4.3 参数讨论 | 第60-63页 |
| 4.5 本章总结 | 第63-64页 |
| 第5章 基于节点影响力的癌症分类算法 | 第64-91页 |
| 5.1 引言 | 第64-65页 |
| 5.2 相关工作 | 第65-70页 |
| 5.2.1 K近邻分类 | 第65-66页 |
| 5.2.2 决策树分类 | 第66-67页 |
| 5.2.3 朴素贝叶斯分类 | 第67-68页 |
| 5.2.4 支持向量机 | 第68-70页 |
| 5.3 基于节点影响力的分类算法 | 第70-77页 |
| 5.3.1 算法基本思路 | 第70-72页 |
| 5.3.2 算法基本流程 | 第72-74页 |
| 5.3.3 算法应用举例 | 第74-77页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第77-89页 |
| 5.4.1 实验数据 | 第77-78页 |
| 5.4.2 实验方法 | 第78-79页 |
| 5.4.3 实验结果 | 第79-82页 |
| 5.4.4 参数讨论 | 第82-89页 |
| 5.5 本章小结 | 第89-91页 |
| 第6章 基于节点影响力的聚类分析 | 第91-109页 |
| 6.1 引言 | 第91页 |
| 6.2 相关工作 | 第91-94页 |
| 6.2.1 K-means算法 | 第91-92页 |
| 6.2.2 K-medoids算法 | 第92页 |
| 6.2.3 层次聚类 | 第92-93页 |
| 6.2.4 高斯混合模型 | 第93页 |
| 6.2.5 谱聚类 | 第93-94页 |
| 6.3 基于节点影响力的聚类算法 | 第94-99页 |
| 6.3.1 基本思路 | 第94-95页 |
| 6.3.2 基本流程 | 第95-96页 |
| 6.3.3 应用举例 | 第96-99页 |
| 6.4 实验结果与分析 | 第99-108页 |
| 6.4.1 实验数据 | 第99-101页 |
| 6.4.2 实验结果 | 第101-103页 |
| 6.4.3 参数讨论 | 第103-108页 |
| 6.5 本章小结 | 第108-109页 |
| 第7章 总结 | 第109-112页 |
| 7.1 本文主要内容及创新点 | 第109-110页 |
| 7.2 进一步的工作 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-118页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119页 |
