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机器人新闻内容构建及语言表达问题研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-17页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状综述第10-14页
        1.2.1 国内研究现状第10-13页
        1.2.2 国外研究现状第13-14页
    1.3 研究内容与结构第14-15页
    1.4 研究方法第15-16页
    1.5 研究的创新点、难点和不足第16-17页
2 时代的选择:机器人新闻第17-23页
    2.1 机器人新闻定义的界定第17页
    2.2 机器人新闻产生的背景第17-20页
        2.2.1 时代背景:科学技术为媒介变革助力第18-19页
        2.2.2 政策背景:利好政策提供良性发展空间第19页
        2.2.3 受众背景:受众个性化需求呈几何级增长第19-20页
    2.3 机器人记者的写作优势第20-23页
        2.3.1 时效性优势第20-21页
        2.3.2 高效率优势第21页
        2.3.3 客观性优势第21-22页
        2.3.4 生产成本优势第22-23页
3 机器人新闻内容的构建第23-35页
    3.1 财经类:以腾讯财经机器人Dreamwriter新闻内容为例第24-27页
    3.2 体育类:以今日头条机器人小明新闻内容为例第27-30页
    3.3 民生类:以南方都市报机器人小南新闻内容为例第30-33页
    3.4 机器人新闻内容构建的共性第33-35页
        3.4.1 新闻标题数据概括性强第33页
        3.4.2 新闻导语要素完整第33-34页
        3.4.3 新闻写作主体布局合理第34页
        3.4.4 新闻背景资料丰富第34-35页
4 困境与局限:机器人新闻内容构建及语言表达问题第35-45页
    4.1 新闻语言同质化第35-37页
    4.2 新闻框架模板化第37-40页
        4.2.1 机器人新闻框架模版化第37-38页
        4.2.2 机器人新闻段落衔接逻辑刻板第38-40页
    4.3 新闻情感与价值观表达力欠缺第40-41页
    4.4 新闻背景应用缺乏历史厚重感第41-42页
    4.5 新闻真实性判定复杂化第42-45页
        4.5.1 信源性质判定复杂第43页
        4.5.2 内容范畴局限第43页
        4.5.3 审核环节缺失第43-45页
5 对策与建议:内容构建与语言表达提升策略第45-49页
    5.1 数据开放共享,建立完善数据库资源第45-46页
        5.1.1 多渠道助力推进,数据开放共享第45页
        5.1.2 完善数据库资源,丰富新闻来源第45-46页
    5.2 落实调查与核实,增强把关力度第46-47页
        5.2.1 把关“全方位”化第46页
        5.2.2 数据敏感度提升第46-47页
    5.3 实现人机互助发展第47-49页
        5.3.1 变通思维,颠覆固有模式第47页
        5.3.2 学习多种技能,突破现有局限第47-49页
结论第49-50页
参考文献第50-55页
后记第55-56页
攻读学位期间取得的科研成果清单第56页

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