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非合作多信号检测及其载频和带宽估计技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第8-20页
    1.1 研究目标和意义第8-9页
    1.2 信号检测方法的研究现状第9-13页
        1.2.1 经典检测方法第9-11页
            1.2.1.1 能量法第9-10页
            1.2.1.2 基于似然函数的方法第10页
            1.2.1.3 功率谱检测第10-11页
            1.2.1.4 循环谱检测第11页
        1.2.2 非合作信号检测方法第11-12页
        1.2.3 多信号检测方法第12页
        1.2.4 小结第12-13页
    1.3 信号载频及带宽估计的研究现状第13-17页
        1.3.1 信号载频的估计方法第13-15页
            1.3.1.1 平稳信号谱估计第13-14页
            1.3.1.2 非平稳信号谱估计第14-15页
        1.3.2 信号带宽的估计方法第15-17页
            1.3.2.1 功率谱3dB带宽第15页
            1.3.2.2 均方根法第15-16页
            1.3.2.3 能量集中法第16-17页
        1.3.3 小结第17页
    1.4 论文的研究内容及章节结构第17-20页
        1.4.1 主要研究内容第17-19页
        1.4.2 章节结构第19-20页
第二章 基于功率谱的多信号检测方法第20-29页
    2.1 引言第20页
    2.2 功率谱幅度双门限检测第20-22页
        2.2.1 功率谱单门限检测缺陷第20-21页
        2.2.2 双门限检测原理第21-22页
        2.2.3 单双门限检测性能仿真对比第22页
    2.3 谱熵法及其改进算法第22-26页
        2.3.1 谱熵法原理第23-24页
        2.3.2 标准差函数法第24-25页
        2.3.3 计算复杂度分析第25-26页
    2.4 不同检测方法性能仿真第26-29页
第三章 信号功率谱的噪底估计第29-43页
    3.1 引言第29页
    3.2 现有噪底估计方法第29-33页
        3.2.1 噪底估计的一般方法第29-30页
        3.2.2 形态学滤波第30-31页
        3.2.3 非线性自回归平滑滤波第31-33页
        3.2.4 小结第33页
    3.3 改进NLR算法第33-39页
        3.3.1 原始NLR算法的不足第33-34页
        3.3.2 增加调节系数实现动态阈值第34-35页
        3.3.3 阈值和调节系数的优化设计第35-38页
        3.3.4 信噪比补偿第38-39页
    3.4 算法复杂度分析第39-41页
        3.4.1 原始NLR算法第39-40页
        3.4.2 改进NLR算法第40页
        3.4.3 小结第40-41页
    3.5 算法仿真及小结第41-43页
第四章 基于NLR的信号检测和参数估计第43-54页
    4.1 引言第43页
    4.2 带宽门限检测法第43-47页
        4.2.1 算法原理第43-44页
        4.2.2 检测性能分析第44-47页
        4.2.3 带宽门限检测算法的优化第47页
    4.3 载频和带宽的估计方法第47-49页
    4.4 信号检测和参数估计性能仿真第49-54页
        4.4.1 信号源参数设置说明第49-50页
        4.4.2 噪底起伏度对检测性能的影响第50页
        4.4.3 信噪比对检测性能的影响第50-51页
        4.4.4 符号率对检测性能的影响第51页
        4.4.5 信噪比对参数估计性能的影响第51-52页
        4.4.6 符号率对参数估计性能的影响第52-53页
        4.4.7 信号检测算法运算时间对比第53-54页
第五章 邻近信号检测第54-60页
    5.1 引言第54-55页
    5.2 邻近信号检测原理第55-56页
    5.3 性能仿真第56-57页
        5.3.1 带宽比和频谱重叠率对检测性能的影响第56-57页
        5.3.2 带宽比和频谱重叠率对参数估计性能的影响第57页
    5.4 非合作多信号检测示例第57-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 对本文工作的总结第60页
    6.2 对未来工作的展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
附录A 硕士研究生期间发表论文情况第67页

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