摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第8-20页 |
1.1 研究目标和意义 | 第8-9页 |
1.2 信号检测方法的研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 经典检测方法 | 第9-11页 |
1.2.1.1 能量法 | 第9-10页 |
1.2.1.2 基于似然函数的方法 | 第10页 |
1.2.1.3 功率谱检测 | 第10-11页 |
1.2.1.4 循环谱检测 | 第11页 |
1.2.2 非合作信号检测方法 | 第11-12页 |
1.2.3 多信号检测方法 | 第12页 |
1.2.4 小结 | 第12-13页 |
1.3 信号载频及带宽估计的研究现状 | 第13-17页 |
1.3.1 信号载频的估计方法 | 第13-15页 |
1.3.1.1 平稳信号谱估计 | 第13-14页 |
1.3.1.2 非平稳信号谱估计 | 第14-15页 |
1.3.2 信号带宽的估计方法 | 第15-17页 |
1.3.2.1 功率谱3dB带宽 | 第15页 |
1.3.2.2 均方根法 | 第15-16页 |
1.3.2.3 能量集中法 | 第16-17页 |
1.3.3 小结 | 第17页 |
1.4 论文的研究内容及章节结构 | 第17-20页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第17-19页 |
1.4.2 章节结构 | 第19-20页 |
第二章 基于功率谱的多信号检测方法 | 第20-29页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 功率谱幅度双门限检测 | 第20-22页 |
2.2.1 功率谱单门限检测缺陷 | 第20-21页 |
2.2.2 双门限检测原理 | 第21-22页 |
2.2.3 单双门限检测性能仿真对比 | 第22页 |
2.3 谱熵法及其改进算法 | 第22-26页 |
2.3.1 谱熵法原理 | 第23-24页 |
2.3.2 标准差函数法 | 第24-25页 |
2.3.3 计算复杂度分析 | 第25-26页 |
2.4 不同检测方法性能仿真 | 第26-29页 |
第三章 信号功率谱的噪底估计 | 第29-43页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 现有噪底估计方法 | 第29-33页 |
3.2.1 噪底估计的一般方法 | 第29-30页 |
3.2.2 形态学滤波 | 第30-31页 |
3.2.3 非线性自回归平滑滤波 | 第31-33页 |
3.2.4 小结 | 第33页 |
3.3 改进NLR算法 | 第33-39页 |
3.3.1 原始NLR算法的不足 | 第33-34页 |
3.3.2 增加调节系数实现动态阈值 | 第34-35页 |
3.3.3 阈值和调节系数的优化设计 | 第35-38页 |
3.3.4 信噪比补偿 | 第38-39页 |
3.4 算法复杂度分析 | 第39-41页 |
3.4.1 原始NLR算法 | 第39-40页 |
3.4.2 改进NLR算法 | 第40页 |
3.4.3 小结 | 第40-41页 |
3.5 算法仿真及小结 | 第41-43页 |
第四章 基于NLR的信号检测和参数估计 | 第43-54页 |
4.1 引言 | 第43页 |
4.2 带宽门限检测法 | 第43-47页 |
4.2.1 算法原理 | 第43-44页 |
4.2.2 检测性能分析 | 第44-47页 |
4.2.3 带宽门限检测算法的优化 | 第47页 |
4.3 载频和带宽的估计方法 | 第47-49页 |
4.4 信号检测和参数估计性能仿真 | 第49-54页 |
4.4.1 信号源参数设置说明 | 第49-50页 |
4.4.2 噪底起伏度对检测性能的影响 | 第50页 |
4.4.3 信噪比对检测性能的影响 | 第50-51页 |
4.4.4 符号率对检测性能的影响 | 第51页 |
4.4.5 信噪比对参数估计性能的影响 | 第51-52页 |
4.4.6 符号率对参数估计性能的影响 | 第52-53页 |
4.4.7 信号检测算法运算时间对比 | 第53-54页 |
第五章 邻近信号检测 | 第54-60页 |
5.1 引言 | 第54-55页 |
5.2 邻近信号检测原理 | 第55-56页 |
5.3 性能仿真 | 第56-57页 |
5.3.1 带宽比和频谱重叠率对检测性能的影响 | 第56-57页 |
5.3.2 带宽比和频谱重叠率对参数估计性能的影响 | 第57页 |
5.4 非合作多信号检测示例 | 第57-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
6.1 对本文工作的总结 | 第60页 |
6.2 对未来工作的展望 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
附录A 硕士研究生期间发表论文情况 | 第67页 |