| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 NL框架下的RP/SP数据融合 | 第12-14页 |
| 1.2.2 SP情境状态依赖研究 | 第14-18页 |
| 1.3 研究内容、研究方法和技术路线 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第19页 |
| 1.3.3 研究的技术路线 | 第19-21页 |
| 第二章 调查方案设计 | 第21-26页 |
| 2.1 京通快速路公交专用道 | 第21-22页 |
| 2.2 调查方案设计 | 第22-25页 |
| 2.2.1 调查对象 | 第22页 |
| 2.2.2 调查项目设置 | 第22-23页 |
| 2.2.3 情境组合设计 | 第23-24页 |
| 2.2.4 调查组织方式 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 居民通勤特性分析 | 第26-38页 |
| 3.1 个人属性与时间通勤方式 | 第26-30页 |
| 3.2 家庭属性与实际通勤方式 | 第30-33页 |
| 3.3 通勤出行特性 | 第33-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 RP/SP数据的Nested Logit同构融合 | 第38-49页 |
| 4.1 Nested Logit模型概述 | 第38-39页 |
| 4.2 子模型为NL同构的RP/SP融合方法 | 第39-41页 |
| 4.3 模型标定与分析 | 第41-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 SP情境间序列相关性研究 | 第49-59页 |
| 5.1 传统状态依赖处理方法扩展 | 第49-54页 |
| 5.2 情境顺序相关融合方法 | 第54-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 全文总结 | 第59-60页 |
| 6.2 有待进一步研究的问题 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |