基于神经网络的并联式混合动力客车动力系统研究
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 主要符号说明 | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 基本结构 | 第15-18页 |
| 1.2.1 串联式(SHEV) | 第15-16页 |
| 1.2.2 并联式(PHEV) | 第16-18页 |
| 1.2.3 混联式(PSHEV) | 第18页 |
| 1.3 研究现状 | 第18-21页 |
| 1.3.1 典型工况构建 | 第18-19页 |
| 1.3.2 动力总成匹配 | 第19-20页 |
| 1.3.3 控制策略研究 | 第20-21页 |
| 1.4 研究内容 | 第21-24页 |
| 第2章 混合动力汽车典型工况构建 | 第24-36页 |
| 2.1 工况数据分析 | 第24-27页 |
| 2.1.1 实测数据采集 | 第24-25页 |
| 2.1.2 运动学区间定义 | 第25页 |
| 2.1.3 特征参数分析 | 第25-26页 |
| 2.1.4 标准化处理 | 第26-27页 |
| 2.2 两阶聚类合成分析 | 第27-29页 |
| 2.2.1 第一阶段聚类分析 | 第27-28页 |
| 2.2.2 第二阶段聚类分析 | 第28-29页 |
| 2.3 工况有效性分析 | 第29-31页 |
| 2.3.1 散点分布有效性分析 | 第29-30页 |
| 2.3.2 模型仿真有效性分析 | 第30-31页 |
| 2.4 工况构建软件 | 第31-33页 |
| 2.4.1 软件介绍 | 第31-33页 |
| 2.4.2 软件代码 | 第33页 |
| 2.5 小结 | 第33-36页 |
| 第3章 混合动力汽车仿真模型搭建 | 第36-56页 |
| 3.1 仿真软件介绍 | 第36-39页 |
| 3.2 传统内燃机客车模型搭建 | 第39-43页 |
| 3.2.1 模型搭建 | 第39-42页 |
| 3.2.2 模型验证 | 第42-43页 |
| 3.3 并联式混合动力模型搭建 | 第43-47页 |
| 3.3.1 发动机 | 第43-44页 |
| 3.3.2 电机 | 第44-45页 |
| 3.3.3 电池组 | 第45页 |
| 3.3.4 控制策略 | 第45-46页 |
| 3.3.5 循环工况 | 第46-47页 |
| 3.4 两模型仿真对比分析 | 第47-52页 |
| 3.4.1 循环工况速度对比分析 | 第48页 |
| 3.4.2 发动机工作点对比分析 | 第48-50页 |
| 3.4.3 整车性能对比分析 | 第50-52页 |
| 3.5 试验验证 | 第52-54页 |
| 3.6 小结 | 第54-56页 |
| 第4章 混合动力汽车控制策略研究 | 第56-72页 |
| 4.1 逻辑门限值控制策略 | 第56-59页 |
| 4.2 基于神经网络的控制策略 | 第59-62页 |
| 4.2.1 人工神经网络基础 | 第60页 |
| 4.2.2 前向网络 | 第60-61页 |
| 4.2.3 广义径向基函数神经网络结构 | 第61-62页 |
| 4.3 神经网络控制策略的实现 | 第62-63页 |
| 4.4 ADVISOR二次开发 | 第63-65页 |
| 4.5 仿真对比分析 | 第65-70页 |
| 4.5.1 燃油经济性对比分析 | 第66页 |
| 4.5.2 排放性能对比分析 | 第66-67页 |
| 4.5.3 SOC变化对比分析 | 第67-68页 |
| 4.5.4 发动机工作点对比分析 | 第68-70页 |
| 4.6 小结 | 第70-72页 |
| 第5章 总结及展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 攻读硕士学位期间主要成果 | 第82-83页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第83页 |
